Junior AI / LLM Engineer (m/f/d/x)
HeuteBerlin
Teilzeit, Vollzeit
Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
Das könntest du laut kununu User:innen als Sachbearbeiter:in Einkauf in Deutschland verdienen
Ø 40.800 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
31.700 €56.700 €
Mehr Einblicke
Was die Firma über den Job sagt
Über T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
Dieser Job ist wie für Sie gemacht? Dann nutzen Sie Ihre Chance! Bewerben Sie sich bitte online. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Wir freuen uns auf Sie!
Über die Position
Als Junior AI / LLM Engineer treten Sie in eine aufregende Rolle ein, in der Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten können. Sie werden Teil unseres innovativen Teams, um bahnbrechende KI- und Machine Learning-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Dazu gehört die Arbeit mit modernsten Large Language Models (LLMs), das Anwenden von Prompt Engineering-Techniken sowie die Umsetzung von Deep Learning- und neuronalen Netzwerk-Konzepten.
Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und tragen mit Ihrem analytischen Denkvermögen zur Problemlösung bei. Wir bieten Ihnen ein Umfeld, in dem Sie Ihre Grundlagen in Machine Learning und Deep Learning vertiefen und aktiv zu spannenden Projekten beitragen können. Teamarbeit wird bei uns großgeschrieben, und wir unterstützen Sie dabei, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln und eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer zukünftigen AI-Produkte und -Services zu spielen.
Must-Have Skills
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Grundlagen
- Verständnis von Deep Learning und Neuronalen Netzen
- Erste praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) (z.B. über APIs oder Frameworks)
- Praktische Fähigkeiten im Prompt Engineering
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS)
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Starke Teamfähigkeit
Nice-to-Have Skills
- Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP)
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Kenntnisse der Hugging Face Transformers Bibliothek
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git)
Was wir bieten
- Zukunftsorientierte Projekte: Arbeite an wegweisenden KI- und LLM-Lösungen, die echte Wirkung erzielen und die Zukunft gestalten.
- Individuelle Entwicklung: Kontinuierliche Lernmöglichkeiten durch interne Schulungen, Zugang zu Konferenzen und Workshops, um dein Wissen stets zu erweitern und deine Karriere voranzutreiben.
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten, um Beruf und Privatleben optimal zu verbinden.
- Modernes Arbeitsumfeld: Ein innovativer Arbeitsplatz mit neuester Technologie, ergonomischer Ausstattung und einem inspirierenden Umfeld in zentraler Lage.
- Starke Teamkultur: Werde Teil eines dynamischen, diversen und motivierten Teams mit flachen Hierarchien, offener Kommunikation und einer ausgeprägten Kollaborationskultur.
- Attraktive Konditionen: Eine wettbewerbsfähige Vergütung und weitere Benefits wie z.B. Zuschüsse zum ÖPNV, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsangebote.
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
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