Student/in (w/m/d) - Gütekriterien für Simulationen elektrischer Maschinen

Das erwartet dich 

Wir suchen dich im Team für FEM-Simulationen elektrischer Maschinen, um gemeinsam einen Beitrag zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Qualität von Simulationen in der Entwicklung von elektrischen Antrieben zu leisten. Du arbeitest in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit Expert*innen aus der Elektrotechnik, der Simulationstechnik und der Antriebsentwicklung. Dein Projekt wird direkt in die Forschung und Entwicklung von nachhaltigen Antriebssystemen eingebunden – mit der Chance, deine Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen oder internen Berichten zu veröffentlichen. Du erhältst die Möglichkeit, eigenverantwortlich an einem relevanten Thema zu arbeiten, dabei neue Methoden zu erlernen und deine analytischen sowie technischen Fähigkeiten zu vertiefen. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft der elektrischen Mobilität – mit Präzision, Kreativität und wissenschaftlichem Anspruch. 

Deine Aufgaben

• Erarbeitung von Gütekriterien zur Bewertung von FEM-Simulationsmodellen elektrischer Maschinen
• Analyse bestehender Simulationsmodelle hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Netzqualität und numerischen Stabilität
• Entwicklung eines Bewertungskatalogs für die Vertrauenswürdigkeit von Simulationsergebnissen
• Validierung der Kriterien anhand realer Messdaten und Referenzmodellen
• Dokumentation der Methodik und Erstellung eines Präsentationsmaterials für das Team

Das bringst du mit

• Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
• Interesse an numerischen Simulationen und der physikalischen Modellierung elektrischer Maschinen
• Grundkenntnisse in der Finite-Elemente-Methode (FEM) und Simulationstools wie ANSYS und FEMM 
• Erfahrung in der experimentellen Untersuchung technischer Systeme oder der Analyse von Simulationsergebnissen
• Fähigkeiten in der Datenanalyse und dem Umgang mit Mess- und Simulationsdaten
• Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Englischkenntnisse (technische Dokumentation)
• Interesse an der Bewertung von Simulationsergebnissen und der Entwicklung von Validierungsansätzen

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Eingruppierung bis Entgeltgruppe 05 TVöD.