studentische Arbeit Einfluss von aeroelastischer Flexibilität auf Passagierkomfort
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Das erwartet dich
Das Institut für Flugsystemtechnik hat in den letzten verschiedene Forschungsarbeiten zu den Auswirkungen erhöhter aeroelastischer Flexibilität moderner Flugzeuge durchgeführt. Durch energieoptimierte Bauweisen mit hochgestreckten Flügeln und modernen Verbundmaterialien weisen heutige und zukünftige Flugzeuge eine erhöhte aeroelastische Flexibilität auf. Im Rahmen einer umfangreichen Simulatorstudie im DLR Bewegungssimulator AVES wurde die Auswirkung der durch aus der Flexibilität resultierenden hochfrequenten Schwingungen auf den Passagier untersucht. Dazu wurde die Passagierkabine Schwingungen mit variierenden Amplituden und Frequenzen in verschiedenen Bewegungsachsen ausgesetzt und die Passagiere nach ihrem Befinden befragt. Die Auswertung der während der Simulatorstudie von den Probanden ausgefüllten Fragebogen soll Einflüsse der aeroelastischen Flexibilität auf Passagierkomfort, Konzentrationsfähigkeit, Ermüdung und Reisekrankheit analysieren.
Deine Aufgaben
- Auswertung der Daten hinsichtlich Passagierkomfort, Konzentrationsfähigkeit, Ermüdung und Reisekrankheit unter Berücksichtigung u.a. folgender Teilaspekte
- Einfluss von Alter, Gewicht, Größe und Geschlecht der Probanden
- Generelle Befindlichkeit
- Auswertung einzelner Fälle (z.B. gleichzeitige Anregung mehrerer Achsen oder Frequenzen)
- Prüfung statistischer Relevanz
- Literaturrecherche zu existierenden Bewertungsmetriken für Passagierkomfor
- Vergleich mit existierenden Bewertungsmetriken
- Ggf. Begleitung und Auswertung weiterer Simulatorstudien
- Erarbeitung für zukünftigen Fragestellungen/Forschungsfragen/Empfehlungen
Das bringst du mit
- Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Luft- und Raumfahrt, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mathematik, Psychologie oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Motivation zum eigenständigen Arbeiten
- Matlab/Simulink Kenntnisse wünschenswert
- Basiskenntnisse in statischer Auswertung wünschenswert
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