


Data & AI Business Analyst Lieferantenregress (m/w/d)
HeuteDas könntest du laut kununu User:innen als Business Analyst:in in Dienstleistung verdienen
Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.
Deine Aufgaben
- Zusammenführung fachlicher Datenquellen entlang des Lieferantenregressprozesses in der SAP Datasphere
- Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit für Analyse- und Reportingzwecke
- Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC)
- Definition geeigneter KPIs und Analysemodelle für Steuerung, Transparenz und Management-Reporting
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenbasierte Reporting-Lösungen
- Weiterentwicklung eines KI-Agenten mit Schwerpunkt Chat with Your Data (CWYD) für den Lieferantenregress
- Strukturierung und Bereitstellung von Daten und fachlichem Wissen für KI-Anwendungen
- Identifikation und Umsetzung weiterer KI- und Automatisierungs-Use-Cases
- Ausgestaltung und Dokumentation von fachlichen und IT-seitigen Prozessen im Lieferantenregress
- Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen entlang des End-to-End-Regressprozesses
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) der Wirtschaftsinformatik, Business Analytics / Business Intelligence, Angewandter Informatik oder im ählichen relevanten Umfeld
- Erfahrungen mit SAP Datasphere - Datenintegration und Datenmodellierung
- Erfahrungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) - Dashboards, KPIs und Reporting
- Erfahrungen im Bereich der Business Analyse und des Prozessmanagements
- Fundierte Kenntnisse der Datenqualität und des Datenmanagements
- Fundierte Kenntnisse der KI-Funktionen Generative AI / Chat with Your Data, KI-Agenten und Automatisierung
- Kenntnisse von SQL und Datenanalyse
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich der Automotive Projekte sowie der Bereiche Lieferantenregress / Lieferantenmanagements und Qualitätsmanagements
- Mind. verhandlungssichere (C1) Kenntnisse der deutschen Sprache
Vergütung & Benefits
- Anspruchsvolle Projekte mit Fokus auf Innovation und Qualität
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Raum für Eigeninitiative, persönliche Weiterentwicklung und fachlichen Austausch
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren.
Über den Arbeitgeber
Akkodis - entstanden durch den Zusammenschluss von AKKA & Modis - ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°- Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten.
Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel.
Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen.
Bewerbungsprozess
Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie bitte: Fr. Ekaterina Bakhareva Senior Recruiter Mob. + 49 151 7463 1001 Ekaterina.Bakhareva@akkodis.com
Akkodis - entstanden durch den Zusammenschluss von AKKA & Modis - ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°- Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten.
Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel.
Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen.
Stellenbeschreibung
- Zusammenführung fachlicher Datenquellen entlang des Lieferantenregressprozesses in der SAP Datasphere
- Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit für Analyse- und Reportingzwecke
- Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC)
- Definition geeigneter KPIs und Analysemodelle für Steuerung, Transparenz und Management-Reporting
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenbasierte Reporting-Lösungen
- Weiterentwicklung eines KI-Agenten mit Schwerpunkt Chat with Your Data (CWYD) für den Lieferantenregress
- Strukturierung und Bereitstellung von Daten und fachlichem Wissen für KI-Anwendungen
- Identifikation und Umsetzung weiterer KI- und Automatisierungs-Use-Cases
- Ausgestaltung und Dokumentation von fachlichen und IT-seitigen Prozessen im Lieferantenregress
- Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen entlang des End-to-End-Regressprozesses
Profil
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) der Wirtschaftsinformatik, Business Analytics / Business Intelligence, Angewandter Informatik oder im ählichen relevanten Umfeld
- Erfahrungen mit SAP Datasphere - Datenintegration und Datenmodellierung
- Erfahrungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) - Dashboards, KPIs und Reporting
- Erfahrungen im Bereich der Business Analyse und des Prozessmanagements
- Fundierte Kenntnisse der Datenqualität und des Datenmanagements
- Fundierte Kenntnisse der KI-Funktionen Generative AI / Chat with Your Data, KI-Agenten und Automatisierung
- Kenntnisse von SQL und Datenanalyse
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich der Automotive Projekte sowie der Bereiche Lieferantenregress / Lieferantenmanagements und Qualitätsmanagements
- Mind. verhandlungssichere (C1) Kenntnisse der deutschen Sprache
Das Angebot
Was wir bieten:
- Anspruchsvolle Projekte mit Fokus auf Innovation und Qualität
- Ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Raum für Eigeninitiative, persönliche Weiterentwicklung und fachlichen Austausch
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren.
Bei weiteren Fragen kontaktieren Sie bitte:
Fr. Ekaterina Bakhareva
Senior Recruiter
Mob. + 49 151 7463 1001
Ekaterina.Bakhareva@akkodis.com

Ähnliche Jobs, die dich interessieren könnten





