Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems

Du bist interessiert an der Stelle als Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems bei SBK Siemens-Betriebskrankenkasse?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern. 
Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.

Tätigkeiten

• Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.
• Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.
• Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
• Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung). 
• Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding – Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.
• Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb. 
• Anforderungen & Architektur: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.
• Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.

Anforderungen

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung 
• Erfahrung: Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen. 
• Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv. 
• LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) – inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
• Business- & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff 
• Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen.

Bewerbungsprozess

• Erster Call 📞
• Video-Interview 💻
• Triff das Team 🏢

Über das Unternehmen

Die SBK Siemens-Betriebskrankenkasse ist die größte Betriebskrankenkasse Deutschlands und gehört zu den größten gesetzlichen Krankenkassen. Wir verstehen uns als modernes Dienstleistungsunternehmen, verlässliche Arbeitgeberin und als gestaltende Akteurin im Gesundheitswesen.

Mit mehr als 1 Million Versicherten sichern wir als bundesweit geöffnete gesetzliche Krankenkasse seit über 100 Jahren Menschen finanziell ab. Immer im Mittelpunkt: Ein menschliches Miteinander und eine hohe Qualität. Daran arbeiten unsere Kolleg*innen täglich – egal ob in der SBK Kundenberatung oder in anderen Funktionen.

Wie arbeiten wir bei der SBK? Mit rund 1.800 Mitarbeitenden in über 80 Geschäftsstellen deutschlandweit sind wir stark regional verwurzelt. Ob Kunden- und Fachberatung, Vertrieb, IT oder darüber hinaus: Bei der SBK suchen wir Menschen, die Lust am Gestalten haben, spannende und sinnstiftende Aufgaben schätzen und gerne Verantwortung übernehmen.

Besonders stolz macht uns das Feedback unseres Teams: Laut dem Great Place to Work®-Institut zählen wir zu den besten Arbeitgebern und Ausbildungsbetrieben in Deutschland.

Hier geht es zum Impressum der SBK: www.sbk.org/service-navigation/impressum/. Diese Angaben gelten auch für den LinkedIn-Auftritt der Siemens-Betriebskrankenkasse.