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Consultant Data & AI Engineer, Open Source

Vor 17 Tagen
Brannenburg
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Engineer in IT verdienen

Ø 63.700 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
49.300 €87.400 €

Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.

Deine Aufgaben

Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen für unsere Kunden und deren Geschäftsmodelle.

Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & AI-Plattformen.

Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & AI-Plattformen sowie der dazugehörigen Use Cases.

Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloud-Konzepten.

Research und Mitarbeit in Domänen, Leuchttürmen und weiteren Lernformaten.

Entwicklung und Etablierung von Standards/Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.

Dein Profil

Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.

  • Sehr gute Kenntnisse in Data Lakehouse Technologien sowie modernen Abfrage- und Transformationssprachen (z. B. SQL, Python, dbt).
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Dagster).
  • Kenntnisse von Big-Data- und Open-Source-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python/Polars/dask, Apache Iceberg/Delta Lake, ADLS/S3, Kafka, Trino/Dremio).
  • Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Native-Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
  • Erfahrung mit Cloud-Native-Architekturen und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes, Helm, Docker)
  • Erfahrung mit dem Aufbau von AI-/LLM-Anwendungen oder agentischen Workflows sowie den dafür nötigen Datengrundlagen (z. B. RAG, Vektordatenbanken, MCP).
  • Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.

Vergütung & Benefits

  • Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum.
  • Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
  • Attraktives Fixgehalt plus Bonus.
  • Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
  • Verschiedene Mobilitätsoptionen.
  • Home-Office-Ausstattung für Dich.
  • Transparente Kommunikation, Townhalls und Feiern.
  • Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
  • Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
  • Spannende Kunden und Projekte.
  • Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
  • Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
  • Kurze Informations- und Entscheidungswege.
  • Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
  • Ein Team, das sich unterstützt und Data & AI liebt.

Über den Arbeitgeber

Zur Erweiterung unseres Consulting-Teams suchen wir Dich für das Schaffen moderner Datenräume und Datenarchitekturen. Wir suchen Dich als Persönlichkeit, die ihr Herzblut und ihr Know-how in die Data & AI-Welt von QUNIS einbringt und unsere Kunden wie auch unser Team damit begeistert.

Über 100 Experten in der Q-Group

Headoffice Brannenburg | Office Frankfurt | Experten in über 25 Städten in Deutschland und Österreich | über 80 Experten und 100 Mitarbeiter in der Q-Group bestehend aus den Firmen QUNIS TEQWERK GAPTEQ

Bewerbungsprozess

Du schickst uns Deine Bewerbung

Du führst ein Erstgespräch mit unserem Recruiting

Das Zweitgespräch findet mit dem Fachbereich statt

Du lernst den einstellenden Fachbereichsleiter und die Geschäftsführung kennen

Wir unterbreiten Dir ein Angebot und klären offene Fragen

Wir unterzeichnen beiderseitig Deinen Arbeitsvertrag

Dein Pre-Onboarding beginnt

Du startest im QUNIS Team

Ich bin Kai, Dein erster Ansprechpartner im Recruiting und freue mich darauf, von Dir zu lesen!

Über den Button kannst Du uns Deine Bewerbung direkt per E-Mail zusenden. Du hast erst noch Fragen oder möchtest ein unverbindliches Erstgespräch mit uns? Dann nutze unser Formular unten.

Kai Linse Senior Recruiting Expert

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