Strategie, Organisation, Implementierung, Training für BI, Advanced-Analytics, Big-Data und AI-Initiativen.

BI Consultant (m/w/d) 

• Eingehende Beratung unserer Kunden rund um die Themen Data Warehouse und Business Intelligence
• Durchführung von methodischen Aufnahmen und Analysen der Anforderungen im Kundenprojekt
• Erstellung anspruchsvoller Fachkonzepte sowie eigenverantwortliche Umsetzung im Team
• Bei Bedarf Durchführung von Schulungen und Workshops für unsere Kunden
• Begleitung der Einführung neuer Mitarbeiter 
• Implementierung von Applikationen im Team auf Basis der MS BI Plattform 

Data Engineer (m/w/d) 

• Konzeption und Implementierung von Datenintegrations- und Transformationsprozessen zur Unterstützung datengetriebener Big Data Anwendungen und Data Science Projekten
• Entwicklung analyseoptimierter Datenarchitekturen auf Basis von ralationalen und noSQL Datenbanken
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für den Data Scientist
• Sicherstellung der Skalier-und Parallelsierbarkeit von Datenmanagementprozessen

Data Scientist (m/w/d) 

• umfassende Kundenberatung hinsichtlich der Themen Big Data und Advanced Analytics 
• Durchführung von methodischen Aufnahmen und Analysen der Anforderungen im Kundenprojekt 
• Entwicklung anspruchsvoller Use Cases 
• Ermittlung und Extraktion von Datensets aus Data Lake Landschaften und anderer Quellen

BI Consultant (m/w/d)
Konzeption/Implementierung von Datenintegration- und Transformationsprozessen zur Unterstützung datengetriebener(Big-Data-)Anwendungen

Konzeptionelles Wissen im Bereich Business-Intelligence- und Big-Data-Lösungen I Advanced Analytics I Data Warehousing I Performance Management Applikationen

Data Warehousing (Schichtenarchitekturen I Modellierungsmethoden)

Consultant Data Engineer (m/w/d)
Big Data Technologien, Architekturen und Infrastrukturen (insbesondere Hadoop, Spark und Hive oder vergleichbare) 

Data Scientist (m/w/d) 

Gute Kenntnisse in R und Python, ausgeprägte mathematische Fähigkeiten und AI Kenntnisse

Datenbankwissen in relationalen und nSQL Datenbanksystemen

• Mathematik
• Informationstechnologie
• Wirtschaftsingenieurwesen

Generell freuen wir uns immer über jede Bewerbung. Gerne können Sie die Bewerbungen an jobs@qunis.de senden. Wichtig ist, dass Sie uns die Postion nennen, für die Sie sich bewerben möchten. Gerne können Sie sich aber auch jederzeit initiativ bei uns bewerben.

In der Regel werden bei der QUNIS zwei Interviews geführt, wobei das erste häufig in Form eines Telefonates stattfindet und das zweite persönlich im Head Office in Brannenburg.