Enterprise AI Architect (m/w/d)

Deine Aufgaben

• AI-Strategie: Du entwickelst und pflegst die AI-Zielarchitektur sowie Referenzmuster und Leitplanken für agentische, generative und industrielle AI-Anwendungen.
• Portfolio-Management: Du erfasst AI-Ideen in einem strukturierten Portfolio und priorisierst sie nach strategischem Beitrag, Geschäftswert, technischer Machbarkeit, Reifegrad, Kosten und Risiken.
• Value Management: Du entwickelst belastbare Business Cases und Wertmetriken, bewertest den Nutzen von AI-Initiativen und berücksichtigst dabei Total Cost of Ownership sowie Lebenszykluskosten.
• Produktsteuerung: Du steuerst AI-Plattformen und Services produktorientiert, bindest Nutzerbedarfe ein und etablierst agile Arbeitsweisen für kurze Lern- und Lieferzyklen.
• Prozessinnovation: Du integrierst AI in End-to-End-Prozesse, nutzt operative Kennzahlen und schaffst skalierbare Muster für Automatisierung und den Einsatz intelligenter Agenten.
• Governance: Du etablierst ein schlankes AI-Governance-Modell mit klaren Entscheidungswegen, Richtlinien, technischen Kontrollen und wirksamen Guardrails.
• Responsible AI: Du verankerst AI-spezifische Risiken, Ethik, Erklärbarkeit, Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Anforderungen in Entwicklung und Betrieb.
• Enablement: Du steuerst Partner- und Anbieterökosysteme, entwickelst Qualifizierungsangebote und AI-Communities weiter und förderst gemeinsam mit relevanten Stakeholdern die organisationsweite AI-Adoption.

Dein Profil

• Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der AI-, Solution-, Cloud- oder Enterprise-Architektur sowie in der Umsetzung und Skalierung von AI-Produkten oder AI-Portfolios mit.
• AI-Expertise: Du besitzt ein fundiertes Verständnis von Generativer AI, LLMs, RAG, Agentenarchitekturen, Machine Learning, Integrationsmustern und AI-Lifecycle-Management.
• Governance-Kompetenz: Du verfügst über praktische Erfahrung in AI Governance, Responsible AI sowie Risiko- und Compliance-Bewertungen und setzt Richtlinien in wirksame technische Kontrollen und Guardrails um.
• Business-Verständnis: Du verbindest AI erfolgreich mit Geschäftsprozessen, Organisationsentwicklung, Adoption, Qualifizierung und der Zusammenarbeit von Mensch und AI.
• Persönlichkeit: Du überzeugst durch strategisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Umsetzungs- und Entscheidungsstärke.
• Kommunikation: Du verfügst über ausgeprägte Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Zusatzqualifikationen: Von Vorteil sind Erfahrungen im Microsoft-Azure- und Copilot-Ökosystem, mit MLOps/LLMOps, APIs, Vektordatenbanken, Monitoring oder Evaluation sowie Kenntnisse in Use-Case-Bewertung, Portfolio- und Produktmanagement, Business-Case-Entwicklung, industriellen AI-Szenarien, KRITIS-Umfeldern oder dem Aufbau von AI-Communities und Lernangeboten.

Vergütung & Benefits

• Gestaltungsspielraum beim Aufbau des neuen Teams Data, AI & Architecture
• Hohe Sichtbarkeit und Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, OT und Management
• Modernes Arbeitsumfeld mit Raum für pragmatische Lösungen und Weiterentwicklung
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interessanten Unternehmen mit Zukunftsperspektive
• Eine unbefristete Anstellung mit attraktivem Vergütungssystem, einer Vielzahl an Mitarbeiterangeboten und Sozialleistungen (u. a. Zuschuss ÖPNV, Kindergartenzuschuss sowie Betriebliche Altersversorgung) sowie die Möglichkeit teils im Homeoffice zu arbeiten
• 33 Tage Urlaub
• Eine gruppenweite EEW-Unfallversicherung sowie eine Berufsunfähigkeitsversicherung für alle Mitarbeitenden der EEW
• Individuelle Weiterbildungsangebote

Über den Arbeitgeber

Deine Mission: Du gestaltest die unternehmensweite AI-Architektur und entwickelst AI bei EEW von einzelnen Ideen zu einem wertorientierten, sicheren und skalierbaren Portfolio weiter. Dabei verbindest du Strategie, Use-Case-Priorisierung, Business Cases, Governance und Produktmanagement mit der erfolgreichen Integration von AI in Prozesse und Arbeitsabläufe.