Computer Vision Engineer (m/w/d)

Für unseren Auftraggeber, ein innovatives High-Tech-Unternehmen aus der Luft- und Raumfahrt, suchen wir einen erfahrenen AI Computer Vision Engineer (m/w/d). Das Unternehmen entwickelt hochmoderne Software- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Anwendungen in sicherheitskritischen Umgebungen. In einem internationalen und interdisziplinären Team arbeiten Sie an intelligenten Vision-Systemen, die moderne Technologien aus den Bereichen Deep Learning, Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz in realen Anwendungen zum Einsatz bringen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision- und Deep-Learning-Lösungen für komplexe Bild- und Sensordaten
• Konzeption, Training und Validierung moderner KI-Modelle für Objekterkennung, Klassifizierung, Tracking und Segmentierung
• Aufbau produktionsreifer Machine-Learning-Workflows von der Datengenerierung bis zum Deployment
• Integration und Optimierung von KI-Modellen in leistungsfähigen Cloud- und Edge-Umgebungen
• Analyse großer Datenmengen und kontinuierliche Verbesserung der Modellqualität, Robustheit und Performance
• Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer MLOps- und Deployment-Strategien für KI-Produkte

Ihre Benefits

• Attraktives Vergütungspaket von bis zu 85.000 € Jahresgehalt
• Spannende Projekte mit direktem Bezug zu innovativen Luft- und Raumfahrttechnologien
• Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten
• Internationale Zusammenarbeit in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich AI und Computer Vision
• Arbeiten mit neuesten Deep-Learning-Technologien und leistungsfähigen Cloud-Plattformen

Ihr Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning oder Machine Learning
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung oder Tracking
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes sowie der Bereitstellung von KI-Anwendungen in produktiven Umgebungen
• Kenntnisse in MLOps, Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) und automatisierten Entwicklungsprozessen sind von Vorteil
• Fließende Englischkenntnisse sowie Freude an der Arbeit in internationalen Entwicklungsteams