Student/in (w/m/d) - Softwareentwicklung/Lokalisierung für Weltraumwetterdaten

Das erwartet dich

Die Abteilung für Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse untersucht die Ionosphäre und Thermosphäre mithilfe von Radar-, Satelliten- und optischen Daten. Wir arbeiten sowohl mit etablierten Altsystemen als auch mit moderner Infrastruktur. Einige dieser älteren Datenwerkzeuge basieren auf spezialisierter Software, die den Zugang und die Zusammenarbeit erschweren kann. Ziel dieses Studierendenprojekts ist es, solche Legacy-Software zu modernisieren, indem sie in weit verbreitete Programmiersprachen wie Python übersetzt wird. Damit soll offene Wissenschaft gefördert und die Zusammenarbeit innerhalb der wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Gemeinschaft im Bereich Weltraumwetter gestärkt werden. Während dieses Projekts sollst du Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Daten für Forschungszwecke sammeln und Fähigkeiten im Einsatz von KI-Werkzeugen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), entwickeln.

Deine Aufgaben

• Lokalisierung und Übersetzung von Softwarekomponenten zwischen Programmiersprachen (z. B. von Matlab nach Python) unter Einsatz moderner Technologien wie KI und LLM
• Softwareentwicklung zur besseren Bereitstellung von Messdaten für eine breitere wissenschaftliche Nutzerschaft
• Dokumentation der Ergebnisse
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftler/innen und Ingenieur/innen zur Sicherstellung technischer Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Bachelor / univ. Diplom) der Naturwissenschaften (z.B. Physik) oder der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Geoinformatik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
• laufendes Masterstudium
• gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und MATLAB
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
• gute Englischkenntnisse