Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich der experimentellen Aeroakustik

Das erwartet Dich

Die Mikrofonarraymesstechnik wurde in den vergangenen Jahren zu einem verlässlichen Messverfahren zur Bestimmung aeroakustischer Quellen in Windkanälen mit offener und geschlossener Messtrecke entwickelt. Die Abteilung Experimentelle Verfahren hat dabei ein internationales Alleinstellungsmerkmal bei der Entwicklung der entsprechenden Messtechnik für Flugversuche und Experimente in industriellen Forschungswindkanälen mit geschlossener und offener Messtrecke.

Der Wissensvorsprung generiert sich dabei aus der einmaligen Zusammenführung von fundierten Messerfahrungen in den verschiedensten industriellen Windkanälen Europas und dem Entwicklungs- Know-how über die gesamte Messkette. Dazu gehört die Entwicklung der Beamforming Post-Processing Werkzeuge und entsprechender Software zur Identifikation der aeroakustischen Phänomene sowie die Erfahrung in der physikalischen Analyse der Messdaten und Entwicklung entsprechender (ML-basierender) Software zur Unterstützung der entsprechenden Experten beim Analyseprozess.

Ziel ist es, diesen Wissensvorsprung zu halten, auszubauen und das Verständnis von aerodynamischen/ aeroakustischen Wechselwirkungen weiter zu vertiefen, um den Forschungs- und Wissenschaftspartner bei der Suche nach effizienten, schallarmen Lösungen ihrer Aufgaben im Bereich Luftfahrt, aber auch Energie und Verkehr zu unterstützen.

Deine Aufgaben

Zu den folgenden Zielen sollen Beiträge durch dich geliefert werden:

1. Entwicklung von neuen akustischen und aeroakustischen Messverfahren (basierend auf großskaligen Mikrofonarrays)
2. Entwicklung von Post-processing Verfahren zur inversen Bestimmung der physikalischen Quellen aus den gewonnenen Messergebnissen insbesondere unter Verwendung von Machine-learning (ML) basierten Verfahren
3. Entwicklung von ML basierten Analyseverfahren zur physikalischen Analyse und Erkenntnisgenerierung aus umfangreichen Messdatenbanken

Das bringst Du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/ Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. aus den Fachrichtungen Mathematik, Physik, Informatik) oder der Ingenieurwissenschaften (z.B. aus der Fachrichtung Maschinenbau) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung, Skalierung und Qualitätssicherung produktionsreifer Softwarelösungen, insbesondere in Python, TensorFlow und modernen Softwareentwicklungsprozessen (CI/CD, Versionskontrolle, Containerisierung)
• Kenntnisse in der Anwendung und Weiterentwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens und der Signalverarbeitung auf großskalige Messdaten (z. B. Beamforming, Clustering, Feature-Engineering)
• Kenntnisse in der eigenverantwortlichen Planung und Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit externen Industrie- und Forschungspartnern.
• Gute bis sehr gute Englischkenntnisse