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Cloud & Platform Engineer (m/w/d) - AI & DevOps

Vor 8 Tagen
Berlin,Düsseldorf,Gütersloh,München,Hannover
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Software Engineer in Deutschland verdienen

Ø 65.100 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
47.000 €95.100 €
Was die Firma über den Job sagt

Cloud & Platform Engineer (m/w/d) - AI & DevOps

Aufgaben

Als Platform Engineer (m/w/d) bei Ki Reply gestaltest du moderne Cloud-, Plattform- und AI-gestützte Migrationslösungen für internationale Unternehmen. Du unterstützt Kunden bei der Transformation bestehender IT-Landschaften hin zu skalierbaren, automatisierten und intelligenten Cloud-Plattformen - mit besonderem Fokus auf AI-unterstützte Migration, DevOps-Exzellenz und moderne Plattformarchitekturen.

  • Planung, Design und Umsetzung komplexer Plattform- und Cloud-Migrationsprojekte sowie Entwicklung moderner Zielarchitekturen für hybride und Multi-Cloud-Umgebungen, insbesondere auf AWS und Microsoft Azure
  • AI-assistierte Analyse bestehender Plattformen und Infrastrukturen sowie Einsatz generativer KI- und Agentic-AI-Ansätze zur Automatisierung von Migrations-, Betriebs- und DevOps-Prozessen
  • Konzeption und Implementierung cloud-nativer Plattformen auf Basis von Kubernetes, Docker und weiteren Cloud-Native-Technologien einschließlich des Aufbaus skalierbarer CI/CD-, GitOps-, Infrastructure-as-Code- und Policy-as-Code-Landschaften
  • Design und Aufbau von MLOps- und AI-Plattformen zur Unterstützung moderner AI-Workloads und Agentensysteme
  • Entwicklung robuster Observability-, Security- und Governance-Konzepte für Cloud- und Plattformumgebungen
  • Technische Beratung und Steuerung von Kundenprojekten inklusive Stakeholder-Management, Workshops und Architektur-Reviews
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur-, Data- und AI-Teams sowie kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und AI-basierter Automatisierungsansätze

Benefits

  • Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
  • Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
  • Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
  • Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
  • Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
  • Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung im Cloud Engineering, Platform Engineering oder DevOps-Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in AWS und Microsoft Azure sowie Erfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer Plattform-, Infrastruktur- oder Applikationsmigrationen
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Cloud-Native-Technologien sowie modernen Plattformarchitekturen
  • Fundierte Erfahrung mit CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code, Automatisierungsframeworks und idealerweise MLOps- oder AI-Plattformen
  • Erste praktische Erfahrung oder starkes Interesse an Agentic AI, AI Agents und generativer KI im Enterprise-Umfeld
  • Erfahrung in der technischen Steuerung von Projekten sowie souveräne Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Projektkontext

Über Ki Reply

Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.

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