Verkehrswissenschaftler/in (m/w/d) o.ä. - Monitoring- und Analysesystem Seeverkehr/Schifffahrt

Das erwartet dich

Die hier angebotene Stelle ist in der Abteilung Luftverkehrsentwicklung angesiedelt. In der Abteilung werden Methoden und Verfahren zur Luftverkehrsanalyse und Prognose auf verschiedenen zeitlichen und räumlichen Ebenen entwickelt. Eine Erweiterung der Analysen der Abteilung ist im Kontext der neu zu schaffenden Stelle mit Blick auf den Seeverkehr und die Schifffahrt angedacht.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Pflege eines Monitoring- und Reportingsystems zu relevanten Entwicklungen im Seeverkehr und in der Schifffahrt
• Adressierung des gegenwärtigen Stands der Forschung und Identifikation von künftigem Forschungsbedarf
• Eigenständige Durchführung wissenschaftlicher Forschung inklusive der relevanten Datenbeschaffung, -aufbereitung und -analyse erweitert um eine zielgruppenrelevante Außendarstellung
• Erstellung von Textbeiträgen/Studien- und Projektberichten sowie englisch- und deutschsprachigen Aufsätzen mit dem Ziel der Verwertung im Rahmen wissenschaftlicher Publikationen
• Planung neuer grundfinanzierter Forschungsvorhaben und möglicher Drittmittelprojekte 

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Verkehrswissenschaften (z. B. der Fachrichtung Seeverkehr/Schifffahrt) oder einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang
• Berufserfahrung oder Forschungserfahrung im Bereich Seeverkehr/Schifffahrt oder angrenzenden Disziplinen, z. B. erworben durch eine Promotion oder durch anderweitige nachgewiesene Forschungs- oder branchenbezogene Berufstätigkeiten
• Branchenkenntnisse auch im Luftverkehr
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige und strukturiere Arbeitsweise sowie die Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zu Forschungspartnern und wissenschaftlichen Konferenzen
• Kenntnisse der modellgestützten Analyse und Verarbeitung von Verkehrs- und Wirtschaftsdaten sowie vertiefte anwendungsreife methodische (z. B. ökonometrische) Kenntnisse zur eigenständigen auch quantitativen Bearbeitung aktueller Forschungsprojekte (etwa mit Python und/oder R)