Research Software Engineer (w/m/d)

Einleitung

Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT. Die Abteilung Scientific Computing and Simulation (SCS) stellt für Forschende am KIT und darüber hinaus Infrastrukturen und Dienste im Bereich High-Performance-Computing (HPC) und Expertise in Research Software Engineering und zugehörige Dienste bereit. Das HIFIS-Projekt unterstützt Research Software Engineers innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft mit Schulungen, Beratung sowie Plattform- und Communitydienstleistungen.

Neugierig auf eine aufregende und vielseitige Rolle in einem agilen Team? Entdecken Sie mehr über SCC als Ihren beruflichen Place to be: KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Aufgaben

Bei Ihrem Job werden Sie:

• Forschende innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft durch Beratung in den Bereichen Research Software Engineering (RSE) und Hochleistungsrechnen (HPC) unterstützen
• Eigene RSE-Schulungen entwickeln, das bestehenden Curriculum erweitern und diese Interessierten aus einem breiten Spektrum wissenschaftlicher Fachgebiete und Karrierestufen anbieten
• Wissen zu und bestehende Technologien im Bereich RSE sammeln und Menschen mit ähnlichen Problemen und Lösungen zusammenbringen
• neue Trends, Techniken, Veranstaltungen und Möglichkeiten im Blick behalten, diese für die Softwareentwickler der Helmholtz-Gemeinschaft bewerten und die Community darüber informieren
• aktiv an nationalen und internationalen RSE-Aktivitäten wie Konferenzen und Workshops teilnehmen, sowie auch an gemeinsamen Positionspapieren und Projekten mitwirken

Profil

Sie bringen mit:

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom (Uni)) im Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fachbereichen
• fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungspraktiken und idealerweise bereits Erfahrung mit Forschungssoftware
• Erfahrung als Trainer im Bereich RSE und/oder HPC oder verwandten Bereichen und sind bestrebt, dieses Wissen weiter auszubauen
• Darüber hinaus runden idealerweise Erfahrungen im Bereich High-Performance Computing und/oder mit mindestens einer der gängigen Programmiersprachen und -werkzeuge (z. B. Python, C++, FORTRAN, Go, MPI, OpenMP) ihr Profil ab
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau B2). Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• gute Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit in einem interdisziplinären Team