Data Observability Engineer (*) in Köln

Sie suchen einen langfristigen beruflichen Heimathafen, bei dem Wertvorstellungen wie Vertrauen, Loyalität und Ehrlichkeit nicht nur Floskeln, sondern gelebte Realität sind? Was anderswo behauptet wird, wird hier gefördert und gefordert - und das seit über 25 Jahren. Freuen Sie sich auf ein inhabergeführtes, familiäres Unternehmen, welches sich mit seinen ca. 3.000 Mitarbeitenden mittlerweile zu einem der führenden IT Dienstleister in Deutschland entwickelt hat. Die fachliche Förderung wird hier folgerichtig genauso geschätzt wie die zwischenmenschliche Komponente. Wer diese besondere Art der Arbeitsatmosphäre einmal erlebt hat, möchte selten etwas Anderes.

Technologisch bewegt man sich nicht nur am Puls der Zeit, sondern gestaltet die Zukunft der IT-Welt mit. Durch präzise und wertschätzende Auswahlprozesse wird der nachhaltige Wachstumskurs konsequent fortgeführt. Sie möchten ein Teil dieser einzigartigen Geschichte werden und aktiv daran mitwirken? Dann kommen Sie auf uns zu, stellen Sie Ihre Rückfragen oder bewerben Sie sich gerne direkt. Wir freuen uns auf Sie.

Plattformmanagement: Implementierung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Big-Data- und Observability-Plattformen zur Schaffung transparenter Systemlandschaften

Datenintegration & Analyse: Anbindung diverser Datenquellen sowie Aufbau maßgeschneiderter Analysen und Visualisierungen für tiefgehende Einblicke in Kundenumgebungen

Automatisierung: Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur automatisierten Bereitstellung und Skalierung von hochverfügbaren Big-Data-Infrastrukturen

Konzeption & Lösungsdesign: Erarbeitung passgenauer technischer Konzepte und Architekturen, die exakt auf die individuellen Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten sind

Kundenberatung & Workshops: Eigenständige Durchführung von Workshops und strategische Beratung von Kunden, um Projekte von Beginn an erfolgreich zu gestalten

Qualifikation: Abgeschlossenes IT-Studium, eine Ausbildung im Informatikbereich oder relevante Berufserfahrung als Quereinsteiger mit entsprechenden Fachkenntnissen

Technologie-Stack: Praktische Erfahrung im Umgang mit Observability-Tools wie Elasticsearch, Cribl, Grafana oder Splunk sowie solide Linux-Grundkenntnisse

Automatisierungskompetenz: Idealerweise bringen Sie erste Kenntnisse in der Automatisierung von IT-Prozessen und Infrastrukturen mit

Data-Umgebung: Sie fühlen sich in der Arbeit mit großen Datenmengen wohl und arbeiten gerne mit modernsten Data-Tools.

Arbeitsweise & Sprachen: Eine selbstständige, serviceorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) runden Ihr Profil ab

Flexibilität & Work-Life-Balance: Profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen für eine ausgewogene Lebensgestaltung

Entwicklung & Perspektive: Ein vielseitiges Weiterbildungsangebot, ein strukturiertes Onboarding und eine wertschätzende Kultur fördern Ihr persönliches sowie berufliches Wachstum

Attraktive Rahmenbedingungen: Freuen Sie sich auf eine betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, exklusive Mitarbeiterrabatte sowie eine moderne technische Ausstattung nach Wahl