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Data Engineer (m/w/d)

Vor 8 Tagen
Bremen
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Datenbankentwickler:in in Deutschland verdienen

Ø 65.000 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
45.400 €101.000 €
Was die Firma über den Job sagt
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Für unserer Kunden - ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit internationaler Ausrichtung und starkem Wachstumskurs - suchen wir eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering (m/w/d). Das Unternehmen ist geprägt durch Innovation, technologische Exzellenz und nachhaltiges Wachstum in einem dynamischen Marktumfeld.

Ihre Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen
  • Entwicklung und Optimierung robuster ETL-/ELT-Prozesse für die Transformation komplexer Datenbestände
  • Technischer Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform mit Fokus auf Stabilität und Performance
  • Integration heterogener Datenquellen sowie Etablierung standardisierter Datenpipelines
  • Implementierung von Monitoring-Systemen und Qualitätssicherungsprozessen für produktive Datenverarbeitungsstrecken
  • Transformation von Rohdaten in nutzbare, konsistente Datenmodelle für nachgelagerte Anwendungen

Ihre Benefits

  • Attraktives Vergütungspaket mit leistungsorientierten Komponenten und regelmäßigen Anpassungen
  • Maximale Flexibilität durch vollständige Remote-Arbeitsmöglichkeit oder hybride Arbeitsmodelle
  • Moderne Technologie-Landschaft mit neuesten Tools und Frameworks im Data Engineering
  • Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungsprogramme
  • Gestaltungsfreiraum bei der technischen Umsetzung innovativer Datenplattform-Projekte

Ihr Profil

  • Fundierte Expertise in Python, SQL, Git, Docker sowie CI/CD-Prozessen - zusätzlich wünschenswert: Kafka, API-Integration, Cloud-Technologien
  • Erfahrung im produktiven Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder ähnliche Hyperscaler)
  • Technisch geprägtes Profil mit ausgeprägtem Verständnis für Automatisierung, Deployment und skalierbare Systemarchitekturen
  • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen eigenverantwortlich zu meistern

Sind Sie bereit, die digitale Datenlandschaft eines innovativen Unternehmens maßgeblich mitzugestalten und dabei modernste Technologien zum Einsatz zu bringen? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen und gemeinsam die nächsten Schritte Ihrer Karriere zu besprechen!

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