


Senior Cloud & AI Platform Engineer (m/w/d)
HeuteDas könntest du laut kununu User:innen als Software Engineer in Dienstleistung verdienen
Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.
Deine Aufgaben
- Cloud-Plattformen gestalten: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung sicherer und leistungsfähiger Cloud-Umgebungen gehören zu deinem Aufgabenbereich. Dazu zählen Netzwerke, Zugriffsrechte sowie Rechen-, Speicher- und Containerressourcen
- Infrastruktur automatisieren: Mit Infrastructure as Code und GitOps sorgst du dafür, dass technische Umgebungen standardisiert, nachvollziehbar und automatisiert bereitgestellt werden
- KI-Infrastruktur aufbauen: Du schaffst die technischen Voraussetzungen für den Einsatz von KI-Anwendungen und KI-Agenten. Dazu gehören die Einbindung von KI-Modellen, der Betrieb eigener Inferenzdienste und sichere Ausführungsumgebungen
- KI-Lösungen produktiv einsetzen: Gemeinsam mit den Entwicklungsteams entwickelst du Standards für Versionierung, Tests, Bereitstellung und Überwachung von KI-Anwendungen. Qualität, Sicherheit und Kosten behältst du dabei stets im Blick
- Entwicklungsprozesse optimieren: Die Betreuung und Weiterentwicklung von Tools wie GitLab, JFrog und SonarQube gehören ebenso dazu wie die Gestaltung leistungsfähiger CI/CD-Pipelines für klassische Software und KI-Anwendungen
- Sicherheit gewährleisten: In enger Zusammenarbeit mit dem IT-Security-Team integrierst du Schutzmaßnahmen in die Infrastruktur und Entwicklungsprozesse. Hierzu zählen beispielsweise ein sicheres Secrets Management, Schwachstellenprüfungen und die Absicherung der Softwarelieferkette
- Einen stabilen Betrieb sicherstellen: Durch Monitoring, Logging, Alarmierung sowie geeignete Backup- und Wiederherstellungsverfahren sorgst du für einen zuverlässigen Betrieb. Gleichzeitig optimierst du Verfügbarkeit, Leistung und Ressourcennutzung
- Teams unterstützen und Standards etablieren: Mit wiederverwendbaren Plattformlösungen, verständlicher Dokumentation und praxisnaher Beratung unterstützt du die Entwicklungsteams bei technischen Fragen rund um DevOps, Cloud und KI-Infrastruktur
Dein Profil
- Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Platform Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Containern, Linux, Netzwerken und IAM
- Praxis mit Terraform/OpenTofu, Ansible, GitOps, CI/CD und Git
- Verständnis moderner KI-Systeme, insbesondere LLMs, KI-Agenten, RAG, Vektordatenbanken und Inferenzdiensten
- Sicherheitsbewusstsein für sensible Daten, Berechtigungen und KI-Risiken wie Prompt Injection
- Grundkenntnisse in ISO 27001 oder BSI IT-Grundschutz sowie Bereitschaft zur Arbeit im ISMS- und KRITIS-Umfeld
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
- KRITIS-Erfahrung von Vorteil
- Azure, AKS und verwaltete KI-Dienste
- Rancher und Rancher Fleet
- Python oder vergleichbare Programmiersprachen
- LLMOps/MLOps, KI-Evaluation und Monitoring
- GPU-Workloads und eigene KI-Modelle
- Java, Spring Boot, JBoss, PostgreSQL oder Oracle
- Zertifizierungen wie CKA, CKAD oder Azure
Vergütung & Benefits
- 3-4 Tage Home-Office pro Woche in Pulheim und flexible Arbeitszeiten
- 38-Stunden-Woche
- Möglichkeit auf eine langfristige Perspektive in einem zukunftsorientierten technischen Umfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Wellhub & Mitarbeiterrabatte für Fitness, Sport, Freizeit und weitere Angebote
- Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Projekten mit langfristiger Bedeutung
- Weiterempfehlungsprogramm: 2.026 € Bonus bei erfolgreicher Einstellung deiner Empfehlung
Für ein spannendes Projekt im Bereich kritischer Infrastrukturen suchen wir einen erfahrenen Senior Cloud & AI Platform Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt KI-Infrastruktur. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau und die Weiterentwicklung einer sicheren, leistungsfähigen Plattform für moderne Anwendungen und KI-Lösungen im KRITIS-Umfeld. Dabei verbindest du Cloud-Technologien, Automatisierung und IT-Sicherheit, um einen zuverlässigen Betrieb in einem anspruchsvollen Umfeld sicherzustellen. Du kannst zum nächstmöglichen Zeitpunkt starten und Teil des Teams werden.
Dein Alltag:
- Cloud-Plattformen gestalten: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung sicherer und leistungsfähiger Cloud-Umgebungen gehören zu deinem Aufgabenbereich. Dazu zählen Netzwerke, Zugriffsrechte sowie Rechen-, Speicher- und Containerressourcen
- Infrastruktur automatisieren: Mit Infrastructure as Code und GitOps sorgst du dafür, dass technische Umgebungen standardisiert, nachvollziehbar und automatisiert bereitgestellt werden
- KI-Infrastruktur aufbauen: Du schaffst die technischen Voraussetzungen für den Einsatz von KI-Anwendungen und KI-Agenten. Dazu gehören die Einbindung von KI-Modellen, der Betrieb eigener Inferenzdienste und sichere Ausführungsumgebungen
- KI-Lösungen produktiv einsetzen: Gemeinsam mit den Entwicklungsteams entwickelst du Standards für Versionierung, Tests, Bereitstellung und Überwachung von KI-Anwendungen. Qualität, Sicherheit und Kosten behältst du dabei stets im Blick
- Entwicklungsprozesse optimieren: Die Betreuung und Weiterentwicklung von Tools wie GitLab, JFrog und SonarQube gehören ebenso dazu wie die Gestaltung leistungsfähiger CI/CD-Pipelines für klassische Software und KI-Anwendungen
- Sicherheit gewährleisten: In enger Zusammenarbeit mit dem IT-Security-Team integrierst du Schutzmaßnahmen in die Infrastruktur und Entwicklungsprozesse. Hierzu zählen beispielsweise ein sicheres Secrets Management, Schwachstellenprüfungen und die Absicherung der Softwarelieferkette
- Einen stabilen Betrieb sicherstellen: Durch Monitoring, Logging, Alarmierung sowie geeignete Backup- und Wiederherstellungsverfahren sorgst du für einen zuverlässigen Betrieb. Gleichzeitig optimierst du Verfügbarkeit, Leistung und Ressourcennutzung
- Teams unterstützen und Standards etablieren: Mit wiederverwendbaren Plattformlösungen, verständlicher Dokumentation und praxisnaher Beratung unterstützt du die Entwicklungsteams bei technischen Fragen rund um DevOps, Cloud und KI-Infrastruktur
Profil
- Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Platform Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Containern, Linux, Netzwerken und IAM
- Praxis mit Terraform/OpenTofu, Ansible, GitOps, CI/CD und Git
- Verständnis moderner KI-Systeme, insbesondere LLMs, KI-Agenten, RAG, Vektordatenbanken und Inferenzdiensten
- Sicherheitsbewusstsein für sensible Daten, Berechtigungen und KI-Risiken wie Prompt Injection
- Grundkenntnisse in ISO 27001 oder BSI IT-Grundschutz sowie Bereitschaft zur Arbeit im ISMS- und KRITIS-Umfeld
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
- KRITIS-Erfahrung von Vorteil
Zusätzliche Pluspunkte
- Azure, AKS und verwaltete KI-Dienste
- Rancher und Rancher Fleet
- Python oder vergleichbare Programmiersprachen
- LLMOps/MLOps, KI-Evaluation und Monitoring
- GPU-Workloads und eigene KI-Modelle
- Java, Spring Boot, JBoss, PostgreSQL oder Oracle
- Zertifizierungen wie CKA, CKAD oder Azure
Das Angebot
- 3-4 Tage Home-Office pro Woche in Pulheim und flexible Arbeitszeiten
- 38-Stunden-Woche
- Möglichkeit auf eine langfristige Perspektive in einem zukunftsorientierten technischen Umfeld
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Wellhub & Mitarbeiterrabatte für Fitness, Sport, Freizeit und weitere Angebote
- Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Projekten mit langfristiger Bedeutung
- Weiterempfehlungsprogramm: 2.026 € Bonus bei erfolgreicher Einstellung deiner Empfehlung

Ähnliche Jobs, die dich interessieren könnten


