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MTL - MTLA -MTA - BTA (m/w/d) Raum München

Vor 15 Tagen
Munich
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Medizinische:r Technolog:in für Radiologie (MTR) in Munich, Bayern verdienen

Ø 53.600 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
41.200 €73.500 €

Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.

Deine Aufgaben

  • Manuelle und gerätetechnische Durchführung labormedizinischer Untersuchungen
  • Durchführung von Antikörperdiagnostik mittels ELISA und indirekter Immunfluoreszenz
  • Anwendung von Immunblots, Chip-Immunblots und Durchführung der Liquordiagnostik
  • Blutgruppenserologie einschließlich Antikörperdifferenzierung mit Gelkartensystem
  • Freigabe von Untersuchungsergebnissen nach Plausibilitätsprüfung und technischer Validierung
  • Durchführung und Bewertung von Qualitätskontrollen
  • Pflege, Wartung und Funktionsüberprüfung der Analysengeräte

Dein Profil

  • Abgeschlossene Berufsausbildung als MTL, MTLA, MTA, VMTL oder BTA (m/w/d) bzw. vergleichbare Qualifikation im medizinischen Bereich
  • Idealerweise Berufserfahrung, jedoch auch Berufseinsteiger mit hoher Lernbereitschaft willkommen
  • Technisches Grundverständnis sowie gute EDV-Kenntnisse
  • Ausgeprägte Eigeninitiative, Einsatzfreude, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
  • Schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Vergütung & Benefits

  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Über den Arbeitgeber

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

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