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AI Engineer (m/w/d) für Multiagentensysteme

Heute
Munich
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Ingenieur:in in Personalwesen & -beschaffung verdienen

Ø 65.000 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
49.400 €94.600 €
Was die Firma über den Job sagt
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Unser Auftraggeber ist ein AI Startup, das Innovation und organisches Wachstum anstregbt. In einem interdisziplinären Team arbeiten Sie an der Entwicklung von Agentic AI Systemen für Interne und Externe Anwendungszwecke. Das Unternehmen verbindet Startup-Mentalität mit etablierten Unternehmensstrukturen und bietet Ihnen die Chance, verantwortungsvolle AI-Aufgaben in einem technologiegetriebenen Umfeld zu übernehmen.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung von Multiagenten-Sytemen für das Interne CMS System
  • Implementation von RAG-Systemen und Integration von Large Language Models mit internen Wissensdatenbanken
  • Aufbau und Betreuung von MLOps-Prozessen: CI/CD-Pipelines für ML-Modelle, Deployment-Strategien und produktive Überwachung von KI-Systemen
  • Betrieb und Weiterentwicklung der AI/Data-Stack-Infrastruktur in Cloud-Umgebungen mit Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung
  • Beratung interner Stakeholder bei der Umsetzung von Geschäftsanforderungen in technische KI-Lösungen

Ihre Benefits

  • Vergütungspaket bis 90.000 € mit attraktiven Zusatzleistungen und betrieblicher Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitsmodelle mit hybriden Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub
  • Umfassendes Weiterbildungsangebot, regelmäßiges Coaching und Möglichkeiten für Sabbaticals
  • Moderne Arbeitsumgebung mit Startup Charakter mit Konzern backing
  • Vielfältige Corporate Benefits inklusive Bike-Leasing, Kantinenzuschuss und Team-Events

Ihr Profil

  • Merhjährige Erfahrung in der Backend Entwicklung mit Python oder Java (Pytorch, Fast API, SpringBoot) oder fundierte Berufserfahrung im Data Engineering
  • Erste Erfahrung im Beriech Gen AI und LLMs mit (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API oder ähnlichen Farmeworks)
  • Solide Kenntnisse in Vektordatenbanken und Cloud-Technologien (AWS, Docker, Terraform)
  • Idealerweise ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem
  • Konversationssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie ganzheitliches Systemdenken

Sind Sie bereit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz in einem innovativen Unternehmen aktiv mitzugestalten? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen und gemeinsam die nächsten Schritte zu besprechen!

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