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Data Domain Expert (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Quality

Heute
Nordbaden
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als IT Spezialist:in in Personalwesen & -beschaffung verdienen

Ø 46.400 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
28.600 €71.800 €
Was die Firma über den Job sagt

Für ein führendes, international tätiges Unternehmen aus dem Handels- und Konsumgüterumfeld in der Region Nordbaden suchen wir einen Data Domain Expert mit Schwerpunkt Data Quality. Das zentrale Stammdatenmanagement wird aktuell weiterentwickelt und soll künftig deutlich mehr Verantwortung für die Qualität und Verlässlichkeit der Daten in den Fachdomänen übernehmen.

Kundendetails

Ein führendes, international tätiges Unternehmen aus dem Handels- und Konsumgüterumfeld mit mehreren Milliarden Euro Jahresumsatz und einer großen europäischen Präsenz. Trotz seiner Größe ist das Unternehmen mittelständisch geprägt und legt viel Wert auf Eigenverantwortung, pragmatische Zusammenarbeit und unternehmerischen Gestaltungsspielraum.

Das Stammdatenmanagement ist organisatorisch im Business angesiedelt und arbeitet eng mit der IT und unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. Der Bereich wird von einer erfahrenen, pragmatischen Führungskraft geleitet, die ihn fachlich und organisatorisch professionalisieren möchte.

Stellenbeschreibung

Die Herausforderung

Komplexe Geschäftsprozesse und vielfältige Systemlandschaften stellen hohe Anforderungen an die Qualität der Stammdaten. Das Umfeld bietet viel Freiheit und Eigenverantwortung, gleichzeitig sind Strukturen, Zuständigkeiten und Standards nicht überall einheitlich geregelt. Genau darin liegt die Aufgabe: Datendomänen fachlich zu durchdringen, Qualitätsprobleme an der Ursache zu lösen und gemeinsam mit den Fachbereichen Standards zu entwickeln, die im Unternehmen tatsächlich gelebt werden.

Deine Aufgaben

  • Fachliche Verantwortung für ausgewählte Datendomänen, z. B. aus Marketing, Einkauf oder Logistik
  • Definition von Qualitätsregeln, Prüfkriterien und Datenstandards für Stamm- und Referenzdaten
  • Analyse, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
  • Ursachenanalyse von Datenfehlern entlang der Geschäftsprozesse und des Stammdatenlebenszyklus
  • Weiterentwicklung von Datenobjekten, Attributen und Datenmodellen in Abstimmung mit Fachbereichen und IT
  • Fachliche Bewertung von MDM-Lösungen, Datenflüssen und technischen Umsetzungskonzepten in enger Abstimmung mit der IT
  • Mitgestaltung einheitlicher Data-Governance-Strukturen und bereichsübergreifender Zusammenarbeit

Was die Rolle interessant macht

  • Fachliche Hoheit über Datendomänen statt reiner Datenpflege
  • Stammdatenmanagement mit echtem Potenzial, unternehmensweit etwas zu verändern
  • Erfahrene, pragmatische Führungskraft mit klarem Anspruch an die Weiterentwicklung des Bereichs
  • Viel Freiheit, eigene Ideen einzubringen und bestehende Strukturen zu verbessern
  • Enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Geschäftsbereichen und der IT
  • Möglichkeit, nachhaltige Qualitätsstandards gemeinsam mit den Beteiligten zu etablieren
  • Langfristige Perspektive in einem etablierten Unternehmensumfeld

Rahmenbedingungen

  • Hybrides Arbeiten mit grundsätzlich einem gemeinsamen Präsenztag pro Woche, ohne starre Anwesenheitsregelung
  • Auch bei größerer Entfernung sind individuelle Lösungen möglich
  • BahnCard 50 oder 100 sowie Hotelübernachtungen bei Bedarf möglich

Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Quality Management, Master Data Management oder einer datenverantwortlichen Rolle im Fachbereich
  • Fundiertes Verständnis von Stammdaten, Datenmodellen und den dahinterliegenden Geschäftsprozessen
  • Erfahrung aus einer Fachdomäne wie Marketing, Einkauf oder Logistik ist von Vorteil, andere Domänen sind ebenso willkommen
  • Technisches Verständnis und Erfahrung mit MDM-Systemen, idealerweise auch außerhalb von SAP
  • Vertrautheit mit SAP-geprägten Systemlandschaften
  • Fähigkeit, fachliche Datenanforderungen zu formulieren und technische Lösungen kritisch zu hinterfragen
  • Persönliches Standing, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, unterschiedliche Interessen zusammenzubringen

Viele Kollegen sind aus den Fachbereichen in ihre datenfokussierte Rolle hineingewachsen. Ein bestimmter Branchenhintergrund oder ein abgeschlossenes Studium sind keine zwingenden Voraussetzungen.

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