Senior Consultant Data Engineer (m/w/d)
Vor 18 TagenDas könntest du laut kununu User:innen als Datenbankentwickler:in in Deutschland verdienen
Senior Consultant Data Engineer (m/w/d)
Entdecke die Dynamik des Fortschritts mit der DEEDCON! Als IT-Projektdienstleister stehen wir für Innovation, Initiative und Zielstrebigkeit. Unsere Mission ist es, unsere Kunden und Partner durch innovative IT-Dienstleistungen zu unterstützen und ihre Projekte zum Erfolg zu führen. Mit fundierter Expertise in verschiedensten Branchen - darunter der öffentliche Sektor, Rundfunk, Energie, Verteidigung und Industrie - bieten wir maßgeschneiderte Dienstleistungen in den Bereichen Enterprise Information Management, IT-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Softwareentwicklung an. Gemeinsam begleiten wir unsere Partner auf ihrem Weg der digitalen Transformation und schaffen echten Mehrwert für Unternehmen und Menschen. Bist du bereit, mit uns die Zukunft zu gestalten? Lass uns den Erfolg gemeinsam vorantreiben - TODAY NOT TOMORROW
Deine Rolle als Berater:in
Als Berater:in bei DEEDCON bringst du deine fachliche Expertise in externen Kundenkontexten ein. Du arbeitest projektbasiert in wechselnden Umgebungen und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung anspruchsvoller IT- und Digitalisierungsvorhaben.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
- 4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Big Data Umfeld
- Sicher im Umgang mit Zahlen und datengetriebenen Fragestellungen
- Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder R
- Erste Erfahrung in agilen Teams (z. B. Scrum)
- Praxis im Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung mit ML-Pipelines und ETL-Prozessen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2)
Deine Aufgaben
- Technische Beratung, Konzeption, Umsetzung und Betrieb intelligenter Systeme
- Sicherstellung von Codequalität und stabilen Datenverarbeitungsprozessen
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Datenpipelines
- Kontinuierliche Verbesserung von Methoden, Tools und Entwicklungsprozessen
Das Erwartet Dich bei uns:
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - auch wenn du nicht alle Punkte zu 100 % erfüllst. Wir schauen gemeinsam, wo dein Profil am besten passt. TODAY NOT TOMORROW
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