Was die Firma über den Job sagt

Du bist interessiert an der Stelle als Data Scientist (m/w/d) bei KMH GmbH?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der über Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von komplexen Dateninfrastrukturen und -pipelines verfügt. Als datengetriebener Entscheidungsträger verfügst du über das Know-how, um Modelle und Geschäftslogiken zu erstellen und erfolgreich umzusetzen. Darüber hinaus beherrschst du die Methoden des Extrahierens, Transformierens und Ladens von Daten und hast die Fähigkeit, dieses Wissen praktisch anzuwenden. Wir laden dich ein, deine Fähigkeiten und Ideen in unser Team einzubringen und aktiv an der Gestaltung eines modernen Arbeitsumfelds mitzuwirken.

Tätigkeiten

Entwicklung und Implementierung von Algorithmen, Datenmodellen und Business Logiken mit SQL und Python in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um Vorhersagen und Empfehlungen zu generieren
Betreiben, überwachen und optimieren von ETL-Prozessen als Mitglied eines agilen Teams
Identifikation von Datenproblemen und Entwicklung von Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -genauigkeit
Datenintegration, -speicherung, -verarbeitung mit passenden Technologien, egal ob SQL, Python, REST-API oder JSON
Konzeption und Aufbau einer neuen Dateninfrastruktur im AWS-Umfeld z.B. mit Athena, Glue und S3
Migration bestehender sowie Entwicklung neuer Architekturen im Rahmen eines Data Lake Konzepts
Teamübergreifende Zusammenarbeit, um datengesteuerte Funktionen in bestehende Anwendungen zu integrieren

Anforderungen

Berufserfahrung im oben genannten Aufgabenbereich, gerne als Data Scientist oder Data Engineer
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse (SSIS oder AWS-Glue) und Datenbank-Technologien
Erste Erfahrung mit der Entwicklung in QuickSight, Power-BI oder vergleichbaren Reportingtools
Idealerweise Erfahrung mit Data Lake Konzepten
Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) (z.B. T-SQL, Python, C#, Javascript etc.)
Erste Erfahrung mit der AWS-Cloud und den relevanten Services, z.B. Redshift, Athena, Lambda, Spark, S3
Knowhow in der Analyse großer Datenmengen und der Entwicklung von Modellen zur Vorhersage und Empfehlung
Fähigkeiten zur Problemlösung und Kommunikation
Erste Erfahrung mit agilen Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira

Team

Bei uns findest du eine familiäre, freundschaftliche Atmosphäre gepaart mit einem agilen Mindset vor. Das bedeutet für dich: Flache Hierarchien, Offenheit in allen Facetten sowie eine hohe Mitgestaltung bei verschiedensten Themen. Dein Team besteht aktuell aus 5 Mitgliedern, ihr arbeitet eigenständig, flexibel und trefft euch meistens Dienstags und Donnerstags im Büro.

Bewerbungsprozess

Deine Bewerbung geht bei uns ein und wird von unserem Team geprüft.
Wenn deine Unterlagen zu uns passen, laden wir dich zu einem Videointerview ein.
Anschließend vereinbaren wir einen Termin bei uns vor Ort, bei dem du auch die Räumlichkeiten und einige Teammitglieder kennenlernst.
Haben wir dich und du uns überzeugt, gehen wir in eine zweite Runde, in der wir über das Vertragsangebot sprechen.

Willkommen an Board! Du erhältst von uns einen umfangreichen Onboarding-Prozess, um direkt durchstarten zu können. 🚀

Über das Unternehmen

Wir sind davon überzeugt, dass gute Ideen auch ein erstklassiges Arbeitsumfeld benötigen: Plätze, an denen wir gerne gemeinsam arbeiten, uns austauschen oder eine Runde Tischtennis spielen. Ob im Sitzen, im Stehen oder irgendwo dazwischen, bei uns findet jeder die passende Umgebung.

Dank klimatisierter Büros mit Deckenkühlung behalten wir dabei auch im Sommer stets einen kühlen Kopf.

Ein offener Blick für neue Technologien, Tools und aktuelle Entwicklungen in der IT Landschaft begleitet unsere tägliche Arbeit. Daher gehören das Testen neuer Technologien und eine ständige Weiterbildung durch externe Schulungen wie auch interne Workshops fest zu unserem Arbeitsalltag.

Was und wieso wir entwickeln

Seit mehr als 12 Jahren entwickeln wir individuelle Softwareprodukte in der Energie- und Telekommunikationsbranche für die Bereiche Kundenmanagement, Vertrieb und Service. Mittels moderner IT-Architekturen digitalisieren und automatisieren wir Prozesse entlang der gesamten Customer-Journey. Unsere maßgeschneiderten Sofware-as-a-Service-Applikationen sorgen für optimale und intuitive Arbeitsabläufe an allen Customer Touchpoints und lassen sich nahtlos in vor- und nachgelagerte Systeme integrieren. Hierbei synchronisieren wir die Kommunikation über die Kanäle Online, E-Mail, Inbound, Outbound, Shop, Fachhandel und Post für ein kanalübergreifend einheitliches Erlebnis.

Beratung und Konzeptionierung von Prozessen und Anwendungen mit dem Anspruch am Ende nicht nur einen Stapel Papier zu hinterlassen.

Als KMH haben wir es uns zum Ziel gemacht unsere Auftraggebenden ganzheitlich zu beraten und dabei echte Mehrwerte zu generieren. Deshalb übernehmen wir in unseren Projekten die komplette End-to-End Verantwortung inklusive des Betriebs. Das stellt für uns und unsere Auftraggebenden sicher, dass wir stets auf der Suche nach der besten Lösung sind.