AI-Engineer (m/w/d)

Für unseren Kunden, ein modernes Unternehmen aus Essen, suchen wir einen AI-Engineer (m/w/d).

• Entwicklung und Betreuung generativer KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Konzeption und dem Prompt Engineering bis zum produktiven Einsatz.
• Planung, Design und Implementierung LLM-basierter Anwendungen, darunter RAG-Systeme, Chatbots, Coding Agents und autonome Agentensysteme.
• Integration generativer KI in bestehende Softwarelösungen unter Verwendung moderner Frameworks und APIs führender Modellanbieter sowie Open-Source-Modelle.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen zur Unterstützung von Softwareentwicklungsprozessen, zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie zur Erstellung technischer Dokumentationen und Schulungsmaterialien.
• Durchführung von Machbarkeitsanalysen und Erarbeitung geeigneter Lösungsansätze für den Einsatz generativer KI.
• Aufbau, Optimierung und Evaluierung von Retrieval-Pipelines unter Einsatz von Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.
• Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Anwendungen im produktiven Betrieb.
• Analyse und Lösung komplexer technischer Herausforderungen in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, eine Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, beispielsweise RAG-Systemen, Chatbots oder KI-Agenten.
• Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen.
• Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python oder Java.
• Kenntnisse im Umgang mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate oder pgvector sowie mit MCP-Servern sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker oder Kubernetes und CI/CD-Prozessen ist wünschenswert.
• Kenntnisse in den Bereichen LLM-Evaluierung und Observability, beispielsweise mit Langfuse oder RAGAS, sowie in Fine-Tuning und klassischen Machine-Learning-Verfahren sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Freude daran, anspruchsvolle technische Aufgaben gemeinsam zu lösen.

• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Arbeitsplätze.
• Gesundheit und Wohlbefinden: Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote, Fahrradleasing sowie kostenlose Getränke und frisches Obst.
• Mitgestaltung: Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, aktiv an Verbesserungen und Innovationen mitzuwirken.
• Weiterentwicklung: Vielfältige Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Erholung: 30 Tage Urlaub pro Jahr.
• Abwechslungsreiche Aufgaben: Vielseitige Tätigkeiten, eigenverantwortliches Arbeiten und kreative Gestaltungsmöglichkeiten.
• Langfristige Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem wirtschaftlich etablierten und wachsenden Unternehmen.
• Familienfreundlichkeit: Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, beispielsweise Kinderbetreuung für Kleinkinder und Ferienbetreuung während der Sommerferien.