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(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d)

Vor 3 Tagen
Münster
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Senior Systems Engineer in Deutschland verdienen

Ø 75.500 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
56.900 €109.300 €
Was die Firma über den Job sagt

(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d)

Für unser Servicefeld Infrastructure Backbone Services im Tribe Automation and Deployment Platform suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Remote Operations zugeordnet. Hier arbeitest du mit 6 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

  • Du entwickelst fachlich belastbare KI-Lösungen für Chatbots, Retrieval-Systeme und agentische Workflows, setzt diese Produktiv und entwickelst sie stetig weiter.
  • Du baust RAG-Architekturen zur Beantwortung regulatorischer Fragestellungen auf Basis interner und externer Wissensquellen auf, betreibst und optimierst sie.
  • Die Gestaltung von Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung, Chunking, Metadatenmodellen und Re-Ranking-Verfahren sind ebenfalls Teil deiner Aufgabe.
  • Du entwickelst robuste Schnittstellen zu Datenquellen, Wissensbeständen und Umsystemen sowie Prompt-Strategien, Guardrails und agentische Abläufe für verlässliche und nachvollziehbare Antworten.
  • Du stellst Antwortqualität, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Verlässlichkeit der KI-Systeme sicher und etablierst geeignete Betriebs-, Monitoring- und Observability-Konzepte für produktive KI-Anwendungen.
  • Du übernimmst eine fachliche und technische Mitverantwortung für den stabilen, sicheren und nachvollziehbaren Betrieb produktiver KI-Anwendungen.
  • Du analysierst und behebst Qualitätsprobleme, Halluzinationen, Retrieval-Schwächen oder Fehlverhalten in agentischen Prozessen - dabei berücksichtigst du regulatorische, datenschutzrechtliche und sicherheitsrelevante Anforderungen bei Entwicklung und Betrieb.

Deine Persönlichkeit mit Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung im KI Umfeld oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
  • Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit und verfügst über sehr gute Kenntnisse in RAG, agentischen Architekturen sowie in der Evaluation von GenAI-Systemen.
  • Du hast mehrjährige Erfahrung mit relevanten Frameworks und Technologien wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, APIs, serviceorientierten Architekturen sowie containerbasierten Deployments im KI-Umfeld.
  • Du verfügst über Kenntnisse in LLMOps sowie in Logging, Tracing, Monitoring und Observability und kannst Risiken wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenabfluss oder unzureichendes Grounding systematisch adressieren.
  • Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
  • Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit - du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

  • Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
  • Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
  • Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
  • Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
  • Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
  • Gesundheitsmanagement - Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
  • Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
  • Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert - dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
  • Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
  • Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

Bitte nutze für deine Bewerbung - Lebenslauf und wesentliche (Arbeits-)Zeugnisse erforderlich - ausschließlich unser Bewerbungsportal.

Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!

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