Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning in der Messtechnik (m/w/d)

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich:

Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
• Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
• Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
• Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
• Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten
• Du gestaltest eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik.
• Dabei erwählst Du die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben

Deine Vorteile bei uns

• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Persönliche Betreuung durch FERCHAU während des gesamten Einsatzes.
• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
• Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm
• Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
• Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
• Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer FE70-39377-HM bei Herrn Anil-Sahin Gülay. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!