Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

Diese Herausforderungen übernimmst du

• Auswertung von Fahrzeugdaten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeugprodukte
• Durchführung einzelner Use Cases (z. B. Datenrecherche, Proof of Concepts) sowie Weiterentwicklung von Methoden und Tools
• Erstellung von Anforderungen zur Überführung von Use Cases in operative Systeme
• Definition und Abstimmung von Schnittstellen
• Organisation und Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
• Mitarbeit in agilen Projekten (angelehnt an Scrum)
• Vorbereitung und Teilnahme an funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen

Das erwartet dich bei uns

• Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum GVP-Tarifvertrag
• Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback
• Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld (z. B. Data Science, Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Informatik oder vergleichbar)
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines (z. B. mit Databricks, Azure Data Factory, Snowflake, Spark, dbt, Google Composer/Airflow sowie SQL)
• Gute Kenntnisse in SQL und Git
• Programmiererfahrung (z. B. Python, Java) wünschenswert
• Cloud-Know-how (z. B. Azure oder vergleichbare Plattformen)
• Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence und Azure DevOps
• Erste praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Power BI) von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse

Unser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE78-93130-SA bei Frau Tina Klett. Nutze hierfür bitte ausschließlich unser Online Formular. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!