Studentische Aushilfe im Bereich Fraud-Detection (m/w/d)
HeuteDas könntest du laut kununu User:innen als Aushilfe in Deutschland verdienen
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Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Erstellung und Durchführung von SQL-Abfragen
- Analyse und Aufbereitung von Schadendaten sowie Erstellung und Pflege von Auswertungslisten in MS Excel Aufbereitung
- Unterstützung bei der Erkennung ungewöhnlicher Muster und Auffälligkeiten im Schadenbestand
- Mitarbeit bei der Anwendung und Weiterentwicklung datenbasierter Analyseverfahren zur Betrugsprävention
Dein Profil
- Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) in einem Studiengang wie Informatik oder Mathematik und möchtest uns mit bis zu 20 Stunden pro Woche unterstützen
- Ausgeprägte Neugier und ein gutes Gespür für Auffälligkeiten und ungewöhnliche Zusammenhänge
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und ein ausgeprägtes Verständnis für den Aufbau und die Struktur von Datenbanken
- Du bist sicher im Umgang mit Anwendungen wie SAS Enterprise Guide (und idealerweise DBeaver)
- Du bist strukturiertes und selbständiges Arbeiten gewohnt, proaktiv und treibst die Themen selbstständig voran
- Gute Englischkenntnisse runden Dein Profil idealerweise ab
Über den Arbeitgeber
Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als
Bewerbungsprozess
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Immatrikulationsnachweis.
Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind wichtige Grundsätze unseres Miteinanders bei der Generali. Alle sind mit ihrer Persönlichkeit und ihrer Einzigartigkeit willkommen - Unterschiede, ob Leben mit oder ohne Behinderung, bezogen auf Familienstand, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Herkunft, Alter, Religion und Perspektiven, bereichern unsere Zusammenarbeit.
Studentische Aushilfe im Bereich Fraud-Detection (m/w/d)
Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als
Zur Verstärkung der Gruppe Betrugsprävention suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als studentische Aushilfe (m/w/d) im Bereich Fraud-Detection.
- Unterstützung bei der Erstellung und Durchführung von SQL-Abfragen
- Analyse und Aufbereitung von Schadendaten sowie Erstellung und Pflege von Auswertungslisten in MS Excel Aufbereitung
- Unterstützung bei der Erkennung ungewöhnlicher Muster und Auffälligkeiten im Schadenbestand
- Mitarbeit bei der Anwendung und Weiterentwicklung datenbasierter Analyseverfahren zur Betrugsprävention
- Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) in einem Studiengang wie Informatik oder Mathematik und möchtest uns mit bis zu 20 Stunden pro Woche unterstützen
- Ausgeprägte Neugier und ein gutes Gespür für Auffälligkeiten und ungewöhnliche Zusammenhänge
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und ein ausgeprägtes Verständnis für den Aufbau und die Struktur von Datenbanken
- Du bist sicher im Umgang mit Anwendungen wie SAS Enterprise Guide (und idealerweise DBeaver)
- Du bist strukturiertes und selbständiges Arbeiten gewohnt, proaktiv und treibst die Themen selbstständig voran
- Gute Englischkenntnisse runden Dein Profil idealerweise ab
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Immatrikulationsnachweis.
Du suchst ein Unternehmen, das sich um die Zukunft seiner Kunden und Mitarbeitenden kümmert? Eine Arbeitgeberin, die Vielfalt, kontinuierliches Lernen und ein offenes Miteinander fördert? Dann bewerbe dich bei uns!
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