Senior Software Engineer – GenAI – LLMOps

Vor 19 Tagen
Dortmund
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Softwareentwickler:in in Deutschland verdienen

Ø 60.700 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
43.500 €93.000 €
Was die Firma über den Job sagt

Unser Kunde ist ein international führendes Industrieunternehmen im Bereich Maschinen- und Anlagenbau für die Getränke- und Lebensmittelindustrie. Seit vielen Jahrzehnten entwickelt das Unternehmen innovative Technologien und hochautomatisierte Anlagen, die weltweit im Einsatz sind. Im Rahmen einer unbefristeten Festanstellung am Standort Dortmund suchen wir einen "Senior Software Engineer – GenAI – LLMOps", der die Brücke zwischen innovativer KI-Forschung und produktiven Software-Lösungen schlägt.

Ihre Aufgaben:

  • Productization: Überführung von GenAI-Prototypen (z. B. RAG-Systeme, Agenten) in hochverfügbare, skalierbare Produktiv-Services (APIs, Backends).

  • Data Engineering: Konzeption und Aufbau robuster Daten- und Dokumentenpipelines für moderne KI-Anwendungen.

  • LLMOps & Qualität: Etablierung von Teststrategien, Evaluations-Frameworks und Guardrails zur Sicherstellung der Modellqualität und Stabilität.

  • Lifecycle Management: Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie Verwaltung der Release-Prozesse und Entwicklungsumgebungen (Dev/Test/Prod).

  • Systemstabilität: Implementierung moderner Observability-Lösungen (Monitoring, Alerting) sowie Umsetzung höchster Security- und Governance-Standards.

Ihre Qualifikationen:

  • Fundament: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.

  • Engineering-Erfahrung: Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung, primär mit Python; Kenntnisse in C#, Java oder TypeScript sind vorteilhaft.

  • Backend-Expertise: Erfahrung in der Entwicklung produktiver Services inklusive CI/CD und Integrationslandschaften.

  • Cloud-Know-how: Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (bevorzugt Microsoft Azure) sowie Verständnis für stabilen Systembetrieb und Performance.

  • Soft Skills: Analytisches Denkvermögen, Qualitätsbewusstsein sowie die Fähigkeit, technologische Innovationen wirtschaftlich umzusetzen.

Das bietet unser Klient:

  • Flexibilität: Flexible Arbeitszeitmodelle sowie individuelle Möglichkeiten für mobiles Arbeiten (Homeoffice).

  • Vergütung: Attraktives Gehaltspaket nach Haustarif (Anlehnung an Metall- & Elektroindustrie) inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.

  • Entwicklung: Umfassende Fortbildungsangebote über eine hauseigene Lernakademie sowie individuelle Karrierepfade.

  • Zusatzleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, firmeneigene Kantine, Corporate Benefits, Bike-Leasing und Angebote zur Gesundheitsförderung.

  • Zukunftssicherheit: Ein krisensicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Weltmarkt mit starkem Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit.

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