Senior Consultant Data Engineer (m/w/d)
Vor 30+ TagenDas könntest du laut kununu User:innen als Berater:in in Beratung/Consulting verdienen
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Deine Aufgaben
Als Berater:in bei DEEDCON bringst du deine fachliche Expertise in externen Kundenkontexten ein. Du arbeitest projektbasiert in wechselnden Umgebungen und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung anspruchsvoller IT- und Digitalisierungsvorhaben.
- Technische Beratung, Konzeption, Umsetzung und Betrieb intelligenter Systeme
- Sicherstellung von Codequalität und stabilen Datenverarbeitungsprozessen
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Datenpipelines
- Kontinuierliche Verbesserung von Methoden, Tools und Entwicklungsprozessen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
- 4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Big Data Umfeld
- Sicher im Umgang mit Zahlen und datengetriebenen Fragestellungen
- Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder R
- Erste Erfahrung in agilen Teams (z. B. Scrum)
- Praxis im Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung mit ML-Pipelines und ETL-Prozessen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2)
Über den Arbeitgeber
Entdecke die Dynamik des Fortschritts mit der DEEDCON! Als IT-Projektdienstleister stehen wir für Innovation, Initiative und Zielstrebigkeit. Unsere Mission ist es, unsere Kunden und Partner durch innovative IT-Dienstleistungen zu unterstützen und ihre Projekte zum Erfolg zu führen. Mit fundierter Expertise in verschiedensten Branchen - darunter der öffentliche Sektor, Rundfunk, Energie, Verteidigung und Industrie - bieten wir maßgeschneiderte Dienstleistungen in den Bereichen Enterprise Information Management, IT-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Softwareentwicklung an. Gemeinsam begleiten wir unsere Partner auf ihrem Weg der digitalen Transformation und schaffen echten Mehrwert für Unternehmen und Menschen.
Senior Consultant Data Engineer (m/w/d)
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
- 4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Big Data Umfeld
- Sicher im Umgang mit Zahlen und datengetriebenen Fragestellungen
- Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder R
- Erste Erfahrung in agilen Teams (z. B. Scrum)
- Praxis im Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung mit ML-Pipelines und ETL-Prozessen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2)
- Technische Beratung, Konzeption, Umsetzung und Betrieb intelligenter Systeme
- Sicherstellung von Codequalität und stabilen Datenverarbeitungsprozessen
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Datenpipelines
- Kontinuierliche Verbesserung von Methoden, Tools und Entwicklungsprozessen
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