Senior Solutions Consultant (Value Engineering)

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Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Als Senior Solutions Consultant/Value Engineer bist du die entscheidende Schnittstelle zwischen Kundenbedarf, Lösungsstrategie und Plattformkompetenz. Diese Rolle geht weit über klassisches Presales hinaus: Value Engineers bei SPREAD führen den gesamten Value-Prozess eigenverantwortlich, von der ersten Discovery bis zur Wertmessung in der Delivery. Der Anspruch ist hoch, der Impact ist direkt.
Was diese Rolle besonders macht: Neben strategischer Beratung und kommerziellem Urteilsvermögen bringst du auch eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit. Du bist bereit, Proof-of-Value-Konzepte nicht nur zu definieren, sondern sie aktiv voranzutreiben und dabei selbst in die Umsetzung einzusteigen, sei es bei der Vorbereitung eines Demos, der Konzeption eines Piloten oder der Arbeit direkt mit Kundendaten. Klassische Programmierkenntnisse sind dafür nicht nötig; wichtig ist die Bereitschaft, mit modernen KI-gestützten Werkzeugen pragmatisch und ergebnisorientiert zu arbeiten.

Tätigkeiten

• Verantwortung für den gesamten Value-Prozess: Von der Identifikation relevanter Value-Hypothesen und Kundenprofile in der Account-Strategie über die Discovery von Pain Points und die Analyse von Geschäftsprozessen bis hin zur Definition und Durchführung von Proof-of-Value-Projekten und der abschließenden Wertmessung beim Kunden.
• Eigenständige Konzeption und Umsetzung von Pilot-PoVs: Du entwickelst kundenspezifische Lösungsansätze auf Basis der SPREAD-Plattform, arbeitest direkt mit Kundendaten und treibst die Umsetzung gemeinsam mit dem Team aktiv voran. Dabei nutzt du KI-gestützte Entwicklungstools, ohne klassische Softwareentwicklung betreiben zu müssen.
• Coaching und Sparring für Account Executives: Du gestaltest die Account-Strategie aktiv mit, hinterfragst GTM-Pläne konstruktiv, identifizierst die richtigen Lösungsbausteine aus dem SPREAD-Portfolio und bringst Domänenkompetenz in Kundengespräche ein, die AEs alleine nicht abdecken könnten.
• Leitung von Discovery-Workshops und Value Assessments: Du konzipierst und moderierst Workshops auf Executive-Ebene, entwickelst und präsentierst maßgeschneiderte Demos und stellst Ergebnisse und Handlungsempfehlungen auf C-Level vor.
• Erstellung fundierter Business Cases: Du quantifizierst den Kundennutzen durch ROI- und Impact-Hypothesen, verknüpfst SPREADs Plattformfähigkeiten mit den KPIs des Kunden und begleitest die Wertmessung nach dem Vertragsabschluss gemeinsam mit dem Delivery Manager.
• Kontinuierliche Kundenpräsenz über den Sale hinaus: Du übergibst nicht einfach weiter. Du bleibst das konstante Gesicht beim Kunden während der gesamten Delivery, übernimmst Mitverantwortung für die Value-Realisierung und hilfst aktiv, wenn Projekte in unerwartetes Fahrwasser geraten.
• Rückfluss von Erkenntnissen in Produkt und Delivery: Du übersetzt, was du im Feld lernst, in konkrete Produktverbesserungen und skalierbare Lösungsansätze und sorgst dafür, dass strategische Use Cases nachhaltig in der Roadmap verankert werden.

Anforderungen

1. Mindestens 5 Jahre kundenseitige Erfahrung in Enterprise-B2B-Software, in Consulting-, Presales- oder Value-Rollen, mit nachweisbarem Business-Impact und der Fähigkeit, auf Executive-Ebene überzeugend zu kommunizieren.
2. Tiefes Domänenwissen in mindestens einer unserer Kernbranchen: Automotive, Aerospace und Defence, Machinery oder einem vergleichbaren Umfeld mit komplexen, technischen Produkten. Du musst einem VP E&E Development auf Augenhöhe begegnen können.
3. Builder-Mentalität und Pragmatismus im Umgang mit modernen Tools: Du musst kein Softwareentwickler sein, aber du solltest Freude daran haben, Lösungen aktiv voranzutreiben und moderne KI-gestützte Werkzeuge zu nutzen, um Demos, Piloten und Proof-of-Value-Konzepte eigenständig zum Leben zu erwecken, hands-on, nicht nur konzeptionell.
4. Kommerzielles Urteilsvermögen und Stärke in der Zusammenarbeit mit Sales: Du kannst Deal-Strategie aktiv mitgestalten, nicht nur unterstützen. Du weißt, wie Enterprise-Kaufentscheidungen entstehen, erkennst die richtigen Ansprechpartner und den richtigen Zeitpunkt und baust Value-Narratives, die auch auf Vorstandsebene standhalten.
5. Souveräne Kommunikation auf allen Ebenen: Vom Shopfloor bis zur Geschäftsführung. Du übersetzt technische Komplexität in Business-Impact und umgekehrt, und du fühlst dich wohl, wenn du auf VP-SVP-Ebene eigenständig im Raum stehst.
6. Stärke im Umgang mit Unstrukturiertheit: Die Probleme unserer Kunden sind selten klar umrissen, unsere Plattform entwickelt sich kontinuierlich weiter und die richtige Lösung existiert oft noch nicht. Du bringst Struktur in Ungewissheit, ohne ein Lehrbuch zu brauchen.
7. Reisebereitschaft: Du bist bereit, regelmäßig vor Ort beim Kunden zu sein, um Discovery, Adoption und Wertrealisierung zu beschleunigen.
8. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bewerbungsprozess

1. 45-minütiges Gespräch mit dem Talent Acquisition Manager.

2. 45-minütiges Gespräch mit dem Head of Value Realization.

3. 1-stündiger Workshop

4. 30-minütiges Gespräch mit dem Unternehmensgründer.

Über das Unternehmen

Berlin-based startup SPREAD is revolutionizing the development, production and maintenance of complex products in manufacturing companies with its agentic engineering intelligence software. In an era of increasingly connected products, SPREAD AI offers an AI-powered Product Twin software suite that helps engineers find, understand and apply product information faster. The platform acts as an intelligent integration layer for fragmented product data across systems and departments, making it easily accessible through intuitive apps and AI agents. The value-based SaaS licensing model enables customized solutions with rapid ROI. Customers benefit from up to 10x faster development times, up to 50% cost savings, and higher product quality: a potential savings of billions of dollars. The team's vision is to make smarter use of trillions of product data points and to make European manufacturing companies the global innovation leaders in applied AI.