TOM TAILOR-cover-image
TOM TAILOR logo
TOM TAILOR logo

Manager Data Engineer (m/w/d)

Vor 30+ Tagen
Hamburg
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Engineering Manager:in in Hamburg, Hamburg verdienen

Ø 86.500 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
68.000 €120.500 €

Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.

Deine Aufgaben

  • Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Warehouses sowie der zugehörigen ETL/ELT-Strecken
  • Du triffst zentrale Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Toolauswahl rund um unser DWH und stellst damit die Basis für skalierbares, nachhaltiges Datenmanagement sicher
  • Du entwickelst und optimierst Datenpipelines mit dbt und sorgst für saubere, wartbare und gut dokumentierte Transformationslogik
  • Du bist zentrale Ansprechperson im Team für alle Fragen rund um DWH, ETL/ELT und Datenmodellierung und förderst durch Wissenstransfer und Enablement die Weiterentwicklung des gesamten Data-Engineering-Teams
  • Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen, übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenlösungen und stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur die Anforderungen aus dem Business trägt
  • Du evaluierst neue Technologien und Best Practices im Data-Engineering-Umfeld und treibst deren Einführung voran, auch im Hinblick auf den Einsatz von KI-gestützten Ansätzen in Datenprozessen

Dein Profil

  • Du bringst mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering mit und hast bereits mehrere Projekte im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses eigenverantwortlich umgesetzt
  • Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen, auch im Umgang mit großen Datenmengen
  • Du hast praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen
  • Python ist für dich ein vertrautes Werkzeug für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Du hast bereits mit AWS-Diensten im Datenumfeld gearbeitet und bringst eine hohe Affinität für den Einsatz von KI in Datenprozessen mit
  • Der Umgang mit Docker ist für dich Alltagswerkzeug in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines
  • Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit und arbeitest gerne selbst aktiv in Projekten mit, statt nur zu konzipieren
  • Idealerweise hast du zudem Erfahrung mit Data Vault und/oder Airflow

Vergütung & Benefits

  • Healthy body and mind: Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Deshalb übernehmen wir Deine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und bieten Zugang zu Nilo.health, der App für mentales Wohlbefinden. Auch im Headquarter sind wir aktiv: etwa durch gemeinsame Yoga-Sessions oder den MOPO-Staffel-Lauf.
  • Growing and learning together: E-Learnings, Einzel-Coachings, Team-Trainings und mehr: Wir sorgen dafür, dass Du als Teil der #TTCrew über Dich hinauswächst.
  • Celebrate and connect: Erfolge feiern und aus Fehlern lernen ist Teil unserer Kultur. Im Rahmen unserer monatlichen Townhall-Meetings, Netzwerk- und Afterwork-Events zum Bespiel.
  • Life Balance at work: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Regelungen, Workation und Co. - wir gehen auf Deine individuellen Needs ein, damit Deine Life Balance langfristig gewährleistet ist.
  • Staff specials and team treats: Mit Deiner #TTCrewCard erhältst Du bis zu 50 Prozent Rabatt in allen Filialen und im Online-Shop, auch auf Reduziertes. On top gibt’s außerdem diverse Corporate Benefits.
  • Relaxed on the move: Deutschlandticket, E-Ladesäulen und Fahrradreparatur - das sind nur einige Beispiele dafür, wie wir mit Dir nachhaltig weiterkommen wollen. Bist Du mit an Board?

Über den Arbeitgeber

Wir sind Tom Tailor, casual Fashion- und Lifestyle-Brand aus Hamburg. Wir, das sind rund 3.000 Kolleg:innen, in über 30 Ländern, mit mehr als 40 Sprachen. Vielfalt entsteht bei uns ganz natürlich. Was unsere #TTCrew überall verbindet, das sind unsere Werte: Vertrauen, Empathie, Mut, Innovation und Verantwortung. Auf dieser Basis gestalten wir ein Miteinander, in dem Entfaltung und Empowerment mit unserer High Performance Culture Hand in Hand gehen. Wir teilen die Vision, eine Zukunft zu erschaffen, in der Alle Part einer nachhaltigeren Modewelt sind. Eine Gemeinschaft zu stärken, in der jede:r Einzelne ermutigt wird, zu sich zu stehen und aktiv am Erfolg von Tom Tailor mitzuwirken. Das leben wir - vom Prakti bis zum CEO. Am Arbeitsplatz und darüber hinaus.

Als »DATA ANALYTICS« Abteilung besteht unsere Hauptaufgabe darin, der #TTCrew den Umgang mit Daten zu ermöglichen. Dafür stellen wir benötigte Datenquellen bereit und sorgen für deren Harmonisierung, um eine zentrale und verlässliche Datenbasis für das Unternehmen zu schaffen. Bei allem, was wir tun, pflegen wir stets die analytische Infrastruktur des Unternehmens. Teil dessen ist auch die Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen, etwa um Prozesse zu automatisieren. Wir machen Komplexes verständlich und treiben zugleich Innovation voran - das ist unsere Mission als Daten-Detektiv:innen, KI-Magier:innen und Berichte-Rockstars. Wie das funktioniert? Durch Teamgeist, Proaktivität, Innovation, Transparenz und Kooperation.

Bewerbungsprozess

Interessiert? Hier erhältst Du noch mehr Einblicke in unser Unternehmen. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Dein Profil ein »perfect fit« ist: Let’s talk and get in touch. Wir schauen gemeinsam, wo wir Dich einsetzen können.

Überzeugt? Wunderbar. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

TOM TAILOR logo
Neugierig, hier zu arbeiten?
Neugierig, hier zu arbeiten?Dann bewirb dich gleich für den Job bei TOM TAILOR.

Ähnliche Jobs, die dich interessieren könnten

HanseMerkur logo
HanseMerkur logo

DevOps Engineer (m/w/d) für DMS und ERP

HanseMerkurVor 30+ Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.2
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
51.100 € - 101.200 €/ Jahr
DZ HYP logo
DZ HYP logo

Manager Cloud (m/w/d), Standort Hamburg

DZ HYPVor 30+ Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.3
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
52.700 € - 97.100 €/ Jahr
Star Finanz GmbH logo
Star Finanz GmbH logo

Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) August 2027

Star Finanz GmbHVor 30+ Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.0
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
10.100 € - 17.700 €/ Jahr
Orizon GmbH logo
Orizon GmbH logo

Logistics Process Specialist - Large Scale SAP (m/f/d) AIRBUS

Orizon GmbHVor 6 Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
3.9
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
28.700 € - 55.000 €/ Jahr
Siemens Energy logo
Siemens Energy logo

System Administrator OT/IT & Cybersecurity (w/m/d)

Siemens EnergyVor 6 Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.1
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
52.300 € - 78.700 €/ Jahr
cbs Corporate Business Solutions GmbH logo
cbs Corporate Business Solutions GmbH logo

Solution Architect (m/w/d) SAP Finance S/4HANA Conversion

cbs Corporate Business Solutions GmbHVor 15 Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.1
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
53.000 € - 121.000 €/ Jahr
cbs Corporate Business Solutions GmbH logo
cbs Corporate Business Solutions GmbH logo

(Senior) Cloud Integration Specialist (m/w/d)

cbs Corporate Business Solutions GmbHVor 30+ Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.1
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Keine Gehaltsschätzung verfügbar
n/a
cbs Corporate Business Solutions GmbH logo
cbs Corporate Business Solutions GmbH logo

SAP Transformation Engineer (m/w/d)

cbs Corporate Business Solutions GmbHVor 30+ Tagen
Hamburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.1
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
37.300 € - 150.400 €/ Jahr