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Data Analyst (w/m/d) Energievertrieb B2C

Vor 30+ Tagen
Obertshausen
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Analyst in Deutschland verdienen

Ø 57.800 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
41.100 €88.200 €
Was die Firma über den Job sagt

Tu, was Dir Spaß macht

  • Unternehmerisch: Du analysierst energiewirtschaftliche Vertriebsthemen unter Berücksichtigung verschiedener Wirtschaftlichkeitsaspekte (z.B. Kundenbarwert) und entwickelst Prognosemodelle (z.B. Regression, NN, ML) entlang des gesamten Kundenlebenszyklus.

  • Datengesteuert: Du analysierst und visualisierst un-/strukturierte Kundendaten, baust skalierbare Reportinglandschaften und überwachst zentrale KPIs.

  • Analytisch: Du erkennst Muster und Auffälligkeiten (z. B. Kündigungsquoten) und leitest Hypothesen sowie Maßnahmen ab.

  • Experimentell: Du konzipierst Segmentierungen und Kohortenanalysen (z. B. bei Preisanpassungen) und konzipierst Testszenarien mit statistischer Signifikanzbewertung.

  • Technisch: Du entwickelst wiederverwendbare Datenpipelines (SQL/Python) und pflegst die Dokumentation und das Wissensmanagement.

  • Kollaborativ: Du arbeitest eng mit Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Customer Intelligence zusammen und präsentierst umsetzbare Insights.

  • Verantwortungsbewusst: Du monitorst implementierte Maßnahmen und weist Wirkung sowie Wirtschaftlichkeit nach (A/B, Uplift, ROI).



Anforderungen:



Zeig, was Du kannst

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.

  • Du verfügst über 3+ Jahre relevante Erfahrung im analytischen Umfeld – idealerweise im Energievertrieb, in der Telekommunikation oder im E‑Commerce.

  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Statistik (z. B. Signifikanztests, Kohorten-/Survival-Analysen), Daten- und Zeitreihenanalyse, Datenmodellierung sowie in gängigen Tools wie R, Python, KNIME, SQL und Tableau mit. Du gehst mit großen, heterogenen Datensätzen souverän um. Grundkenntnisse in Machine Learning wären von Vorteil.

  • Du verstehst technische und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sehr gut und kennst energiewirtschaftliche Prozesse und Kennzahlen oder du zeigst eine hohe Lernbereitschaft, um dir dieses Wissen anzueignen.

  • Du kommunizierst stark, übersetzt komplexe Sachverhalte in klare Botschaften und konkrete Maßnahmen und arbeitest strukturiert. Ownership-Mentalität und Business Sense zeichnen dich aus.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Das gibt’s bei uns

  • Gestaltungsfreiheit: Du prägst aktiv die Zukunft unseres Unternehmens mit und trägst maßgeblich zum Erfolg bei.

  • Nachhaltiger Impact: Arbeite in einem Unternehmen, das sich stetig verbessern will – in internen Prozessen, bei der Entwicklung neuer Angebote, im Kundenservice und vor allem durch einen positiven Beitrag zum Klimaschutz.

  • Innovatives Umfeld: Zusammenarbeit mit einem motivierten interdisziplinären Team, spannenden Startups und den VC Fonds, an denen wir beteiligt sind.

  • Attraktive Vergütung: Leistungsgerechtes Gehalt und Bonusregelungen.

  • Weiterentwicklung: Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterbildung.

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