


Werkstudent*in Support Engineering I (m/w/d/x)
GesternDas könntest du laut kununu User:innen als Werkstudent:in bei Deutsche Telekom AG verdienen
Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.
Deine Aufgaben
Du möchtest dein Wissen in Informatik oder Data Engineering praktisch einsetzen und an der Weiterentwicklung moderner Datenprodukte mitarbeiten? In dieser Position unterstützt du die Modernisierung bestehender Datenprodukte und arbeitest mit modernen Technologien und Methoden aus dem Data-Umfeld.
Wir suchen immatrikulierte Studierende, die unser Team in Darmstadt ab dem 01.01.2027 für mindestens 6 und maximal 24 Monate mit bis zu 20 Stunden pro Woche bei folgenden Aufgaben unterstützen:
- Du unterstützt bei der Modernisierung und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte und Datenpipelines
- Du arbeitest mit Daten, relationalen Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. BigQuery)
- Du nutzt Programmiersprachen und Werkzeuge wie Python, Spark, SQL und Airflow
- Du wirkst bei der Analyse, dem Support und der Bearbeitung technischer Fragestellungen und Incidents mit
- Du setzt KI-Tools usecase-basiert ein, beispielsweise zur Unterstützung beim Coding
Dein Profil
Eingeschriebene/r Masterstudent/in der Informatik, des Data Engineerings oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Gute Kenntnisse in Technologien und Methoden aus dem Data-Umfeld
- Fortgeschrittene Kenntnisse in einschlägigen Sprachen und Frameworks wie Python, Spark und SQL
- Kenntnisse im Bereich Datenbanken, Big Data sowie Grundverständnis von Docker/Containerisierung und Cloud-Grundlagen (AWS/Azure)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)
Das ist von Vorteil (Nice-to-Have)
- Erste Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Power BI oder MicroStrategy
- Vorkenntnisse im Einsatz von AI-Tools beim Programmieren
Vergütung & Benefits
- Einblick in datengetriebene Entscheidungsprozesse und moderne Data-Engineering-Arbeit
- Aufgaben, bei denen du dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und erweitern kannst
- Zusammenarbeit in einem agilen Team mit erfahrenen Kolleg:innen
- Raum, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Über den Arbeitgeber
Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.
In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens - geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.
Bewerbungsprozess
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
- Du unterstützt bei der Modernisierung und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte und Datenpipelines
- Du arbeitest mit Daten, relationalen Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. BigQuery)
- Du nutzt Programmiersprachen und Werkzeuge wie Python, Spark, SQL und Airflow
- Du wirkst bei der Analyse, dem Support und der Bearbeitung technischer Fragestellungen und Incidents mit
- Du setzt KI-Tools usecase-basiert ein, beispielsweise zur Unterstützung beim Coding
- Gute Kenntnisse in Technologien und Methoden aus dem Data-Umfeld
- Fortgeschrittene Kenntnisse in einschlägigen Sprachen und Frameworks wie Python, Spark und SQL
- Kenntnisse im Bereich Datenbanken, Big Data sowie Grundverständnis von Docker/Containerisierung und Cloud-Grundlagen (AWS/Azure)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)
- Erste Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Power BI oder MicroStrategy
- Vorkenntnisse im Einsatz von AI-Tools beim Programmieren
- Einblick in datengetriebene Entscheidungsprozesse und moderne Data-Engineering-Arbeit
- Aufgaben, bei denen du dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und erweitern kannst
- Zusammenarbeit in einem agilen Team mit erfahrenen Kolleg:innen
- Raum, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen

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