(Senior) Analytics Engineer (m/w/d)

(Senior) Analytics Engineer (m/w/d) Referenz 12-245882

Sie suchen eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr gewonnenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!
Im Auftrag eines renommierten Unternehmens aus dem Bereich Finanzdienstleistung mit Sitz in München suchen wir Ihre Unterstützung in der IT!
Der Gehaltsrahmen liegt bei 85.000 Euro p. a.!
Wir suchen Sie, im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung, als (Senior) Analytics Engineer (m/w/d).

Ihre Benefits:

• Attraktive Vergütung
• Homeoffice-Möglichkeit (40%)
• Moderner Arbeitsplatz
• Sehr gute Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Firmenevents
• Betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen

Ihre Aufgaben:

• Konsolidierung und Standardisierung von Daten aus verschiedenen internen Quellen sowie bedarfsgerechte Bereitstellung für unterschiedliche Teams und Anwendungsfälle
• Transformation, Bereinigung und Strukturierung von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Reporting- und Analysezwecke
• Weiterentwicklung des AWS-basierten Data Lakehouse durch Integration neuer Datenquellen sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen zur Unterstützung von Entscheidungsfindung, Innovation und Compliance
• Konzeption und Implementierung von Data-Quality-Checks sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance von Datenpipelines
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data, Produkt und Engineering zur Entwicklung und Integration datenbasierter Funktionen in Produkte
• Erstellung und Pflege von Dokumentationen und Datenkatalogen zur Gewährleistung von Transparenz, Zugänglichkeit und Data Governance
• Unterstützung interner Stakeholder beim Verständnis der Datenlandschaft, bei der Problemlösung sowie beim effizienten Datenzugriff
• Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Datenmodellierung sowie aktiver Wissenstransfer und Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des Unternehmens

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen für Business-Analyse und regulatorische Anforderungen
• Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Data-Lake-Technologien sowie solides Verständnis entsprechender Konzepte; Kenntnisse in AWS und Athena von Vorteil
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte sowie Fähigkeit zur Performance-Optimierung von Abfragen
• Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Frameworks erforderlich
• Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung, wünschenswert
• Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines strukturierten Entwicklungsprozesses unter Einsatz von Versionskontrolle und CI/CD
• Verständnis für Anforderungen und Prozesse in einem regulierten Umfeld
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte und organisierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Weitere Details:

• Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
• Branche: Finanzdienstleister
• Karrierestufe: Professional/Experienced
• Gehaltsrahmen: 80.000 bis 85.000 EUR/Jahr
• Homeoffice-Option

Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.

Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:

• Ohne Anschreiben einfach bewerben
• Persönliche Betreuung und Coaching
• Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten
• 35 Jahre Erfahrung
• 100% kostenlos für Bewerber

Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Tobias Gahn (Tel +49 (0) 89 212128-149 ) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-245882 per E-Mail an: it.muenchen@amadeus-fire.de.

Amadeus Fire AG
Niederlassung München
Leopoldstraße 248
80807 München