(Senior) Data Engineer (w/m/d)
Vor 30+ TagenFrankfurt am Main
Vollzeit
Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
Das könntest du laut kununu User:innen als Leiter:in Systementwicklung in Deutschland verdienen
Ø 100.700 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
58.600 €170.900 €
Mehr Einblicke
Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.
Deine Aufgaben
Was Deinen Job ausmacht
- Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines
- Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt
- Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z.B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines
- Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
- Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots
- Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Cofinpro Tech-Community
- Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten
Dein Profil
Das wünschen wir uns
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
- Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
- Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
- Wünschenswert: Weiterbildung in Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (KDD, Continue Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-Native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
- Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
- Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Wissen im Team
- Sicherheit im Umgang mit verbreiteten Data- und Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI-gestützte Methoden und Writer-Tools zielgerichtet und verantwortungsvoll im Data-Engineering-Prozess einzusetzen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
- Sehr gute Deutsch (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Vergütung & Benefits
Was wir Dir bieten
- Wir sind ein »Great Place to Work« - seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebern Deutschlands
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
- Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller
- 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifikate, Konferenzen und Events
- Zugang zu modernen KI-Tools und deren Einsatz in der Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
- Neueste Hardware (MacBook Air oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
- Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)
- Kinderbetreuungszuschuss
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Was die Firma über den Job sagt
(Senior) Data Engineer (w/m/d)
Was Deinen Job ausmacht
- Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines
- Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt
- Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z.B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines
- Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
- Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots
- Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
- Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Cofinpro Tech-Community
- Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten
Das wünschen wir uns
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
- Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
- Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
- Wünschenswert: Weiterbildung in Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (KDD, Continue Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-Native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
- Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
- Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Wissen im Team
- Sicherheit im Umgang mit verbreiteten Data- und Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI-gestützte Methoden und Writer-Tools zielgerichtet und verantwortungsvoll im Data-Engineering-Prozess einzusetzen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
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Was wir Dir bieten
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- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
- Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller
- 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifikate, Konferenzen und Events
- Zugang zu modernen KI-Tools und deren Einsatz in der Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
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- Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)
- Kinderbetreuungszuschuss
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