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Senior AI Engineer (m/w/d) | Hamburg

Heute
Hamburg
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als UNIX Spezialist:in in Deutschland verdienen

Ø 63.200 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
44.600 €102.500 €
Was die Firma über den Job sagt
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Über uns

Gemeinsam mit unserem Kunden suchen wir aktuell einen Senior AI Engineer / AI Software Engineer (m/w/d).

Das Unternehmen kommt aus dem Finanzsektor und verbindet klassisches Bankgeschäft mit einer klaren Investition in moderne Technologie, digitale Infrastruktur und KI-gestützte Services. Hier arbeitet der Bereich Innovation & Technology eng mit den Fachbereichen zusammen, um digitale Lösungen nicht nur als IT-Projekt, sondern als direkten Bestandteil moderner Prozesse voranzutreiben.

Die Rolle ist im Programm Digital Innovation & Cloud Enablement angesiedelt und bewegt sich an der Schnittstelle aus Software Engineering, Cloud, künstlicher Intelligenz und produktiven Bankprozessen. Entwickelt werden skalierbare Services, klassische Backend-APIs, Full-Stack-Anwendungen und AI-powered Solutions, die innerhalb der Bank echten Mehrwert schaffen sollen. Dabei geht es nicht um reine Prototypenarbeit, sondern um robuste, sichere und wartbare Software, die in einem regulierten Finanzumfeld eingesetzt wird. Gearbeitet wird unter anderem mit Python, Java/Kotlin, Angular, Git, Docker, Kubernetes sowie modernen AI-Plattformen wie Vertex AI und Azure AI Foundry.

Aufgaben

  • Entwicklung, Optimierung und Betrieb skalierbarer Software-Services im Bankenumfeld
  • Konzeption und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen für produktive Geschäftsprozesse
  • Entwicklung klassischer Backend-APIs sowie AI-powered Services
  • Umsetzung von Full-Stack-Lösungen mit Java/Kotlin, Angular und Python
  • Integration moderner AI-Komponenten, Modelle und Frameworks in bestehende und neue Anwendungen

Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
  • Erste bis fundierte Erfahrung im Bereich AI, Machine Learning oder AI-gestützter Softwarelösungen
  • Erfahrung mit Cloud Deployment, idealerweise in GCP oder Azure
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java/Kotlin

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten bei einer 39-Stunden-Woche
  • Überdurchschnittliche Bezahlung
  • 30 Urlaubstage zzgl. Weihnachten und Silvester
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Sabbatical
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Individuelle Weiterentwicklung durch interne und externe Schulungen
  • Strukturiertes Onboarding mit Mentorenprogramm
  • Corporate Benefits
  • Vielseitige und interessante Tätigkeiten
  • Gesundheitsmanagement
  • Fitnesszuschuss
  • Moderne Unternehmenskultur mit Raum für Eigeninitiative und Innovation
  • Jobrad
  • Deutschlandticket
  • Und vieles mehr!
  • Essenszuschuss
  • Attraktive Innenstadtlage
  • Bistro im Haus
  • Starke Förderung der eigenen Karrierelaufbahn

Kontakt

Email: Gadso Jörg Peter Rasch

Referenznummer: OPP-17-11-03351-01

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