Prozessingenieur - Operational Excellence / Power BI (m/w/d)

Heute
Rheinfelden
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Prozessingenieur:in in Deutschland verdienen

Ø 66.100 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
48.600 €94.900 €
Was die Firma über den Job sagt
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Über OSYPKA GmbH

Seit unserer Gründung im Jahr 1977 setzen wir bei der OSYPKA GmbH immer wieder Meilensteine in der Medizintechnik – mit Leidenschaft, Pioniergeist und einem klaren Ziel: Menschen zu helfen.

Mit 375 engagierten Mitarbeitenden an unseren Standorten in Deutschland, Tschechien und den USA treiben wir Innovation und höchste Qualität voran, für eine bessere Zukunft der Medizin. Doch bei OSYPKA geht es um mehr als nur Technologie – es geht um Menschen. Wir sind nicht nur ein Unternehmen, sondern eine Gemeinschaft, die jeden Tag mit Hingabe daran arbeitet, Leben zu retten und die Zukunft der Medizin zu gestalten.

Wenn auch Sie mit ihrem Talent und ihrer Begeisterung einen Unterschied machen möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Bei OSYPKA finden Sie nicht nur spannende Aufgaben und Entwicklungschancen, sondern auch ein Team, das zusammenhält und Ihre Ideen schätzt.

Was erwartet Sie?

  • Durchführung und Dokumentation von Value Stream Mapping und Process Mapping
  • Erhebung, Aufbereitung und statistische Auswertung von Prozess- und ERP-Daten
  • Definition und Weiterentwicklung von Kennzahlen sowie Aufbau und Pflege von Dashboards in Power BI und Qlik Sense
  • Identifikation und Quantifizierung von Verbesserungspotenzialen
  • Methodische Mitarbeit bei Lean- und Six-Sigma-Projekten
  • Durchführung von Ist-Aufnahmen, Datenanalysen und Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen
  • Entwicklung und Einsatz digitaler, automatisierter und KI-gestützter Ansätze zur Prozess- und Datenanalyse
  • Regelmäßige Präsenz in der Fertigung und auf dem Shopfloor, um Prozesse vor Ort zu verstehen und Verbesserungspotenziale zu erkennen
  • Mitarbeit in bereichsübergreifenden Projektteams zur Prozessverbesserung

Was sollten Sie mitbringen?

  • Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Masterstudium (M.Sc.) in Produktionstechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung – idealerweise mit Bezug zu Data Science
  • Ausgeprägte Affinität zu Prozessoptimierung, Lean Management, Datenanalyse und Digitalisierung
  • Gute Kenntnisse statistischer Methoden, insbesondere Datenanalyse, Statistical Process Control (SPC) und Hypothesentests
  • Praktische Kenntnisse in Power BI und Qlik Sense sowie Interesse an der Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Dashboards
  • Interesse an Six Sigma und strukturierten Methoden zur kontinuierlichen Prozessverbesserung
  • Interesse an Automatisierung und KI-gestützten Werkzeugen zur Prozess- und Datenanalyse

Was bieten wir Ihnen?

  • Ein zukunftsorientierter und sicherer Arbeitsplatz bei einem der führenden mittelständischen Medizintechnikunternehmen
  • Leistungsorientierte Vergütung
  • 100 % übernommene Hansefit-Mitgliedschaft mit Zugang zu zahlreichen Fitness-, Sport- und Wellnessangeboten
  • JobRad, Mitarbeiterlounge mit vielfältigen Verpflegungsmöglichkeiten und 30 Tage Urlaub
  • Weiterbildungsangebote für deine fachliche, berufliche und persönliche Weiterentwicklung

Zur Bewerbung

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