Das könntest du laut kununu User:innen als Sachbearbeiter:in Einkauf in Beratung/Consulting verdienen
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Deine Aufgaben
Zu unseren Kunden gehören namenhafte Konzerne, die wir in der Herausforderung der Digitalisierung und insbesondere bei technologischen und fachlichen Fragestellungen im Data & Analytics Kontext unterstützen. Dein Aufgabenfeld im Detail:
- Als Teil unseres Teams unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten rund um die Themen Big Data, Data Engineering und Data Analytics
- Du bringst deine eigenen Ideen zur Generierung moderner Trends ein und setzt dabei auf innovative Technologien und Methoden
- In interessanten und vielfältigen Projekten erweiterst du deine Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analysetools
- Du stehst im Austausch mit unseren Kunden sowie Stakeholdern und erstellst technische Konzepte und entwickelst technische Lösungen und setzt diese um
Dein Profil
- Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL oder eine ähnliche Qualifikation
- Deine große Leidenschaft ist der Umgang mit Daten und du hast idealerweise bereits erste Erfahrung im Bereich Data & Analytics gesammelt
- Du bringst bereits erste Kenntnisse in der Python Programmierung mit sowie im Bereich Datenmodellierung und ETL
- Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut und du bist bereit, national zu reisen
Vergütung & Benefits
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
Über den Arbeitgeber
Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.
Junior Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben
Zu unseren Kunden gehören namenhafte Konzerne, die wir in der Herausforderung der Digitalisierung und insbesondere bei technologischen und fachlichen Fragestellungen im Data & Analytics Kontext unterstützen. Dein Aufgabenfeld im Detail:
- Als Teil unseres Teams unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten rund um die Themen Big Data, Data Engineering und Data Analytics
- Du bringst deine eigenen Ideen zur Generierung moderner Trends ein und setzt dabei auf innovative Technologien und Methoden
- In interessanten und vielfältigen Projekten erweiterst du deine Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen und deren Analysetools
- Du stehst im Austausch mit unseren Kunden sowie Stakeholdern und erstellst technische Konzepte und entwickelst technische Lösungen und setzt diese um
Benefits
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
- Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
Qualifikationen
- Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL oder eine ähnliche Qualifikation
- Deine große Leidenschaft ist der Umgang mit Daten und du hast idealerweise bereits erste Erfahrung im Bereich Data & Analytics gesammelt
- Du bringst bereits erste Kenntnisse in der Python Programmierung mit sowie im Bereich Datenmodellierung und ETL
- Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut und du bist bereit, national zu reisen
Consulting Clients to become an intelligent Enterprise!
Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.
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