Masterandin (w/m/d): Aufteilung Ticketerlöse nach Flugzeugtyp & Buchungsklasse

Das erwartet Dich

In der Abteilung Lufttransportmanagement erforschen wir wie sich Airlines und Flughäfen an neue Technologien, veränderte Märkte und wachsende gesellschaftliche Erwartungen anpassen können. Unter anderem entwickeln wir einen Digitalen Airline-Zwilling, welcher die Planungsprozesse innerhalb einer Airline realitätsnah simuliert. Ein zentraler Schritt in diesem Planungsprozess ist die Flottenzuordnung, also die Entscheidung, mit welchen Flugzeugtyp die Flüge jeweils durchgeführt werden. Um diese Entscheidung fundiert treffen zu können, sind Abschätzungen darüber erforderlich, wie viele Ticketeinnahmen abhängig vom zugeordneten Flugzeugtyp generiert werden. Eine solche Erlösabschätzung kann beispielsweise aus historischen Passagierdaten abgeleitet werden. Im Allgemeinen hängen die Ticketeinnahmen nicht nur von der Größe des Flugzeugs, sondern auch der Bestuhlung und den daran gekoppelten Beförderungsklassen ab. Allerdings liegen Passagiernachfragedaten in den Datenbanken häufig nur in aggregierter Form vor und müssen mithilfe zusätzlicher Datenquellen sowie geeigneter Aufteilungsverfahren disaggregiert werden.

Vor diesem Hintergrund suchen wir eine engagierte Person, die ihre Masterarbeit in diesem Themenfeld verfassen möchte. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Methodik zur Generierung flugzeugtypindividueller Erlöskurven. Hierbei soll sowohl die Aufteilung der Flüge auf Flugzeugtypen sowie die der Sitze auf Sitzplatzkategorien berücksichtigt werden. Diese Verteilungen wirst du aus verschiedenen Datenbanken beziehen sowie in eigenständiger Recherche komplettieren. Anschließend wirst du eine Methodik in Form eines Algorithmus entwickeln, der obige Anforderungen erfüllt. Diesen Algorithmus wirst du in Python implementieren, an den Digitalen Airline-Zwilling anbinden und evaluieren.

Deine Aufgaben

• Du arbeitest dich in die Zerlegung kumulierter Verteilungsfunktionen ein.
• Du recherchierst flugzeugtypspezifische Sitzklassenverteilungen.
• Du bereitest Daten aus Datenbanken auf.
• Du entwickelst eine Methodik, mit der auf Grundlage der genannten Daten flugzeugtypspezifische Erlöskurven generiert werden können.
• Du implementierst diesen Algorithmus in Python und bindest ihn an den Digitalen Airline-Zwilling an.
• Du validierst das Modell und prüfst, ob die Ergebnisse in sich konsistent sind.

Das bringst du mit

• Aktuell studierst du (Wirtschafts-)Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik, Verkehrswesen oder belegst einen vergleichbaren, für die Tätigkeit relevanten Studiengang.
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.
• Du kannst sowohl eigenständig als auch teamorientiert arbeiten.
• Du traust dir zu, wissenschaftliche Software in Python zu schreiben.
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenprozessierung und Verteilungsfunktionen oder bist bereit, dir diese eigenständig anzueignen.
• Grundlegende Kenntnisse in der Versionskontrolle (z.B. Git und GitLab) sind von Vorteil.
• Du bist engagiert, arbeitest strukturiert und gewissenhaft, und kannst das erarbeitete Wissen aussagekräftig aufbereiten.