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'DHL Business Analyst - Yard Management & Paket Sortierung“(m/w/d)

Vor 5 Tagen
Bonn
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Business Analyst:in in Deutschland verdienen

Ø 65.600 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
47.400 €97.200 €
Was die Firma über den Job sagt

DHL Business Analyst - Yard Management & Parcel Sorting

WIR HABEN DIE SPIELRÄUME FÜR VORWÄRTSDENKER.

Willkommen im Unternehmensbereich Post & Paket Deutschland von DHL Group. Als führender Post- und Paketdienstleister ist der Versand von Briefen, Waren und Paketen unser Kerngeschäft. Und diesen gesellschaftlichen Auftrag erfüllen wir mit einer besonderen Leidenschaft: Als ein starkes, unternehmerisches Team denken wir positiv, finden Lösungen, gestalten Veränderungen und übernehmen Verantwortung. Wir verbinden Menschen und verbessern ihr Leben. Post & Paket Deutschland wächst mit neuen Aufgaben für positiv denkende Anpacker. Das ist Deine Chance!

Deine Mission

Du treibst die datenbasierte Weiterentwicklung unserer Yard-Management-Systeme aktiv voran. Diese Software ist das zentrale Element, welches die Logistik auf den Höfen aller Paketzentren bei DHL steuert. Betriebliche Anforderungen werden von Dir strukturiert erfasst, priorisiert und in leistungsfähige, zukunftssichere Lösungen überführt. Durch fundierte Datenanalysen schaffst Du Transparenz, leitest konkrete Maßnahmen für die effiziente Steuerung der Paketzentren ab und unterstützt die strategische Steuerung unserer Systeme.

Deine Aufgaben:

  • Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung der Yard-Management-Software
  • Strukturierung, Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von User Feedback
  • Steuerung und Weiterentwicklung der Produkt-Roadmap gemeinsam mit einem internationalen Entwicklungsteam inklusive Monitoring und gezielter Kurskorrekturen
  • Durchführung quantitativer und qualitativer Datenanalysen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen in betrieblichen Prozessen rund um die Paketsortierung
  • Entwicklung von Dashboards und Reportings zur Visualisierung (z. B. mit Power BI) und Entscheidungsunterstützung
  • Adressatengerechte Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Paketzentren

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
  • Erfahrung in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence (z. B. Power BI)
  • Verständnis für Datenstrukturen, Systemzusammenhänge und digitale Prozesse
  • Erste Erfahrung im Umgang mit modernen Analyse- oder KI-gestützten Tools (z. B. Predictive Analytics, Copilot) wünschenswert
  • Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Eigeninitiative
  • Interesse an digitalen Innovationen sowie die Fähigkeit, Prozesse im Kontext der digitalen Transformation weiterzudenken und aktiv mitzugestalten
  • Erste Erfahrung in der Logistikumfeld von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (jeweils C1)

Das erwartet Dich:

  • Vielseitige Projekte mit hoher Eigenverantwortung
  • Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
  • Betriebsrente und Vermögenswirksame Leistungen
  • Leasing von e-bikes als Jobrad
  • Eine Vielzahl von Mitarbeiterangeboten über Corporate Benefits

Dein Kontakt

Fragen beantwortet gerne Herr Sven Frankemölle: sven.frankemoelle@deutschepost.de, Tel. +49 171 3038454.

Du siehst in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung? Dann bewirb Dich bitte mit Deinen vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) sowie unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins online. Klick dazu bitte auf den Button 'Hier bewerben“. Weitere Informationen findest Du unter de.dpdhl.jobs.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen - unabhängig von Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Geschlechtsidentität.

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