Das könntest du laut kununu User:innen als Analytics Engineer in Deutschland verdienen
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Deine Aufgaben
- Microsoft Fabric mitgestalten: Du treibst die Migration unserer Datenplattform in die Microsoft-Fabric-Umgebung aktiv voran und überführst bestehende Datenmodelle sowie Transformationslogiken in die neue Architektur.
- Datenmodelle entwickeln: Du transformierst Rohdaten aus dem Bronze Layer in leistungsfähige und wiederverwendbare Datenmodelle auf Silver- und Gold-Ebene.
- Datenintegration sicherstellen: Du arbeitest eng mit unseren Tochtergesellschaften zusammen, die Daten in den Bronze Layer liefern. Dabei validierst, strukturierst und optimierst du die Datenflüsse für die weitere Verarbeitung.
- Data Analysts befähigen: Du stellst hochwertige semantische Datenmodelle bereit, die als Grundlage für aussagekräftige Power BI Reports dienen. Als Sparringspartner unterstützt du unsere Data Analysts bei Datenmodellierung, Performance-Optimierung und der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Datenqualität und Governance vorantreiben: Du implementierst automatisierte Tests, CI/CD-Pipelines und Dokumentationsstandards, sorgst für eine hohe Datenqualität und stellst die Einhaltung unserer Architektur- und Governance-Richtlinien sicher.
Dein Profil
- Erfahrung im Analytics-Umfeld: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, BI Developer oder in einer vergleichbaren Rolle im Analytics- und Data-Warehouse-Umfeld mit.
- Moderne Datenplattformen: Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenplattformen, im Schnittstellenmanagement sowie bei der Etablierung technischer Standards. Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Plattformen sammeln.
- SQL & Datenmodellierung: Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung im Aufbau leistungsfähiger Datenmodelle. Konzepte der dimensionalen Modellierung sind dir bestens vertraut.
- BI- und Reporting-Verständnis: Du verstehst, wie moderne BI-Lösungen und semantische Datenmodelle funktionieren, und schaffst die Grundlage für performante Analysen und aussagekräftige Reports in Power BI.
- Kommunikationsstärke: Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen und kannst technische Anforderungen verständlich vermitteln.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Vergütung & Benefits
- Gleitzeitkonto mit 38,5 Std/Woche und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit (nicht 100% remote) Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Die Möglichkeit zur betrieblichen Altersvorsorge im Rahmen des Gruppenvertrages und vermögenswirksamen Leistungen
- Kostenloses HVV Deutschlandticket und attraktive JobRad Leasingangebote (nach der Probezeit)
- Attraktive Mitarbeiter:innenangebote bei einer Vielzahl von Anbietern (z. B. Zalando, Jochen Schweizer, weg.de)
- Kostenlose Getränke und eine bezuschusste Kantine im Haus
Zusätzlich erhältst Du bei uns ein Onboarding in dem Du uns als KALO mit unseren vielseitigen Bereichen besser kennenlernst. Dich erwartet eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum für Innovation und Freiraum zur Mitbestimmung. Zudem findest Du bei uns ein motiviertes Team, regelmäßige Feedbackgespräche und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Über den Arbeitgeber
KALO ist der Partner für die smarte Energiewende in der Wohnimmobilie. Wir erfassen den Energie- und Wasserverbrauch in Mehrparteienhäusern, bringen smarte Thermostate in die Wohnung, um Heizenergie zu sparen und binden Photovoltaik und Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge in die Immobilie ein. Unser Ziel: Die CO2‑Emissionen im Gebäudesektor nachhaltig zu reduzieren. Werde Teil von uns und unserer Mission. Ein besseres Klima beginnt zuhause.
Bewerbungsprozess
Sende uns bitte Deinen Lebenslauf mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung (Unser Brutto-Jahresgehalt unterteilt sich in 13 Gehälter) und Verfügbarkeit (Kündigungsfrist) zu. Am besten direkt über den Button.
Analytics Engineer (w/m/d)
Kaufmännischer Bereich | KALO Zentrale Hamburg
Über uns
KALO ist der Partner für die smarte Energiewende in der Wohnimmobilie. Wir erfassen den Energie- und Wasserverbrauch in Mehrparteienhäusern, bringen smarte Thermostate in die Wohnung, um Heizenergie zu sparen und binden Photovoltaik und Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge in die Immobilie ein. Unser Ziel: Die CO2‑Emissionen im Gebäudesektor nachhaltig zu reduzieren. Werde Teil von uns und unserer Mission. Ein besseres Klima beginnt zuhause. Als langfristige Verstärkung suchen wir Dich ab sofort in Vollzeit als Analytics Engineer (w/m/d). Werde ein festes Mitglied in unserem 3-köpfigen Data & Analytics Team.
Deine Aufgaben
- Microsoft Fabric mitgestalten: Du treibst die Migration unserer Datenplattform in die Microsoft-Fabric-Umgebung aktiv voran und überführst bestehende Datenmodelle sowie Transformationslogiken in die neue Architektur.
- Datenmodelle entwickeln: Du transformierst Rohdaten aus dem Bronze Layer in leistungsfähige und wiederverwendbare Datenmodelle auf Silver- und Gold-Ebene.
- Datenintegration sicherstellen: Du arbeitest eng mit unseren Tochtergesellschaften zusammen, die Daten in den Bronze Layer liefern. Dabei validierst, strukturierst und optimierst du die Datenflüsse für die weitere Verarbeitung.
- Data Analysts befähigen: Du stellst hochwertige semantische Datenmodelle bereit, die als Grundlage für aussagekräftige Power BI Reports dienen. Als Sparringspartner unterstützt du unsere Data Analysts bei Datenmodellierung, Performance-Optimierung und der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Datenqualität und Governance vorantreiben: Du implementierst automatisierte Tests, CI/CD-Pipelines und Dokumentationsstandards, sorgst für eine hohe Datenqualität und stellst die Einhaltung unserer Architektur- und Governance-Richtlinien sicher.
Das bringst Du mit
- Erfahrung im Analytics-Umfeld: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, BI Developer oder in einer vergleichbaren Rolle im Analytics- und Data-Warehouse-Umfeld mit.
- Moderne Datenplattformen: Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenplattformen, im Schnittstellenmanagement sowie bei der Etablierung technischer Standards. Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Plattformen sammeln.
- SQL & Datenmodellierung: Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung im Aufbau leistungsfähiger Datenmodelle. Konzepte der dimensionalen Modellierung sind dir bestens vertraut.
- BI- und Reporting-Verständnis: Du verstehst, wie moderne BI-Lösungen und semantische Datenmodelle funktionieren, und schaffst die Grundlage für performante Analysen und aussagekräftige Reports in Power BI.
- Kommunikationsstärke: Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen und kannst technische Anforderungen verständlich vermitteln.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir Dir
- Gleitzeitkonto mit 38,5 Std/Woche und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit (nicht 100% remote) Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Die Möglichkeit zur betrieblichen Altersvorsorge im Rahmen des Gruppenvertrages und vermögenswirksamen Leistungen
- Kostenloses HVV Deutschlandticket und attraktive JobRad Leasingangebote (nach der Probezeit)
- Attraktive Mitarbeiter:innenangebote bei einer Vielzahl von Anbietern (z. B. Zalando, Jochen Schweizer, weg.de)
- Kostenlose Getränke und eine bezuschusste Kantine im Haus
Zusätzlich erhältst Du bei uns ein Onboarding in dem Du uns als KALO mit unseren vielseitigen Bereichen besser kennenlernst. Dich erwartet eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum für Innovation und Freiraum zur Mitbestimmung. Zudem findest Du bei uns ein motiviertes Team, regelmäßige Feedbackgespräche und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Überzeugt? Dann sende uns Deine Bewerbung. Wir freuen uns auf Dich!
Sende uns bitte Deinen Lebenslauf mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung (Unser Brutto-Jahresgehalt unterteilt sich in 13 Gehälter) und Verfügbarkeit (Kündigungsfrist) zu. Am besten direkt über den Button.
Björn Becker
Recruiter
KALORIMETA GmbH
Heidenkampsweg 40 · 20097 Hamburg
www.kalo.de
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