Data Scientist in Advanced Analytics (m/w/d)

Data Scientist in Advanced Analytics (m/w/d)

Willkommen bei der Allianz

Du begeisterst Dich für Daten und möchtest daraus bei einem der größten Versicherungsunternehmen Deutschlands echten Impact mit Deinen Ideen erzielen?

Als Data Scientist (m/w/d) hast Du bei uns die Chance, spannende und relevante Fragestellungen mithilfe eines auf dem deutschen Markt einmaligen Datenpools aus Versicherungs- und Gesundheitsdaten zu beantworten und von Dir entwickelte Modelle in laufende Geschäftsprozesse zu integrieren. Dafür bieten wir Dir ein Team aus hochqualifizierten und kollaborativen Kolleginnen und Kollegen und fördern und fordern Dich in Deiner weiteren Entwicklung.

Werde Teil der Allianz Privaten Krankenversicherungs AG - und gestalte mit uns die Zukunft in einem dynamischen Wachstumsmarkt.

Das erwartet Dich bei uns als Data Scientist in Advanced Analytics (m/w/d)

• Problemlösung & Strategie: Du übersetzt eine geschäftsrelevante Fragestellung in ein statistisches Problem und identifizierst den richtigen Rahmen dafür.
• Data Engineering: Du lokalisierst und kombinierst Datenquellen und transformierst große Datensätze für tiefgehende Analysen.
• Modellierung: Du entwickelst statistische und Machine-Learning-Modelle und/oder KI-Agenten, die Entscheidungen automatisieren, und integrierst diese in unsere Kernprozesse und -systeme.
• Kommunikation: Du interpretierst, visualisierst und kommunizierst Deine Ergebnisse verständlich an das Top-Management, an fachliche Kollegen (m/w/d) und an Data Scientists (m/w/d) in der APKV und darüber hinaus.
• Hierarchieübergreifendes Arbeiten: Du arbeitest eng mit APKV-Kollegen (m/w/d) von der Sachbearbeitung bis zum Management zusammen und verstehst die Prozesse vollumfänglich.
• Innovation: Du erkennst Lösungen und Chancen, die andere nicht sehen, und treibst diese proaktiv mit Deinem Team voran.

Das bringst Du mit als Data Scientist in Advanced Analytics (m/w/d)

• Hintergrund: Du besitzt einen Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einer vergleichbaren Disziplin
• Fachwissen: Du hast ein tiefgehendes Verständnis der mathematischen und statistischen Konzepte hinter den gängigsten Machine-Learning-Verfahren (z.B. lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Ensemble-Methoden wie Bagging und Boosting). Du verfügst über ein fundiertes Verständnis moderner LLM und Multi Agent Architekturen, inklusive Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Praxiserfahrung: Du programmierst routiniert in Python (numpy, scipy, pandas, polars, matplotlib, scikit-learn) und SQL, entwickelst modularen, wartbaren Code und eigene Packages und beherrschst den Umgang mit tabellarischen Daten über die gesamte Pipeline hinweg - von der Exploration über Feature Engineering bis zur Modellierung. Du hast Erfahrung in der Arbeit mit GenAI und kannst strategische Prozessanforderungen in skalierbare agentische End to End Architekturen übersetzen.
• Technische Fähigkeiten: Du nutzt Git, schreibst automatisierte Tests und bist routiniert in der Nutzung von CI/CD-Pipelines. Idealerweise hast Du Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Infrastruktur.
• Arbeitsweise (optional): Du hast bereits in agilen und cross-funktionalen Teams gearbeitet.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, Fließende Englischkenntnisse

Unsere Highlights für Dich

Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.

Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.

Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell 'Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.

Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.

Besetzungstermin: Schnellstmöglich

Haben wir Dein Interesse geweckt und klingt das nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten würdest? Dann bewirb Dich jetzt als Data Scientist in Advanced Analytics (m/w/d) online auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com.

Zu technischen und Personalfragen erreichst Du Deine:n Recruiter:in Celina Klinger unter Celina.Klinger@allianz.de

Weitere Infos zum Bewerbungsprozess findest du hier: Bewerbungsprozess Allianz in Deutschland

Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert.

Die Allianz Gruppe ist eines der weltweit führenden Versicherungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen. Wir kümmern uns um unsere Mitarbeitenden, ihre Ziele, Träume und Herausforderungen und machen uns dadurch zu einem einzigartigen Arbeitgeber. Gemeinsam schaffen wir ein Umfeld, in dem sich jeder unterstützt fühlt und das Selbstvertrauen hat, Neues zu entdecken, sich zu entwickeln und eine bessere Zukunft zu gestalten, für unsere Kundinnen und Kunden und die Welt um uns herum.

Die Allianz Private Krankenversicherungs-AG ist einer der größten Ärzteversicherer in Deutschland und der drittgrößte Anbieter auf dem privaten Versicherungsmarkt. Werde Teil des Teams und bereichere uns mit deiner Persönlichkeit. Let’s care for tomorrow.

Bei der Allianz stehen wir für Zusammenhalt: Wir glauben, dass eine geeinte Welt eine zukunftsfähige Welt ist, und setzen uns konsequent für Chancengleichheit für alle ein. Die Grundlage dafür ist unser inklusiver Arbeitsplatz, an dem sowohl Mensch als auch Leistung zählen und eine Kultur gepflegt wird, die auf Integrität, Fairness, Inklusion und Vertrauen basiert.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller ethnischen und kulturellen Hintergründe, Altersgruppen, Geschlechter, Nationalitäten, Religionen, sozialen Herkünfte, Menschen mit oder ohne Behinderung sowie unterschiedlicher sexueller Orientierung und anderer durch lokale Gesetze und Vorschriften geschützter Merkmale.

Join us. Let's care for tomorrow.