Das könntest du laut kununu User:innen als Datenerfasser:in in Transport/Verkehr/Logistik verdienen
Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.
Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.
Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster - Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data & AI Engineer (m/w/d) DAI Foundations.
\n\n\nWas du machst\n\n- Du baust skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen auf und betreibst sie.
- Du stellst die Stabilität, das Monitoring und die Performance der Datenplattform sicher.
- Du automatisierst und standardisierst Prozesse (CI/CD, Testing, Deployment).
- Du übernimmst die Verantwortung für Datenqualität, Dokumentation und Data Lineage im Einklang mit internen Standards.
- Du setzt Privacy- und Security-by-Design-Prinzipien sowie GDPR-Anforderungen um.
- Du arbeitest eng mit Solution- und Data-Architekten bei Architektur- und Plattformentscheidungen zusammen.
- Du unterstützt BI- und Data-Science-Teams durch die Bereitstellung zuverlässiger Datenprodukte.
- Du treibst die kontinuierliche Optimierung und Innovation in den Bereichen Kosten, Effizienz und Skalierbarkeit voran.
- Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenintegration, Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines (Azure & Databricks).
- Du hast Erfahrung im Betrieb und Monitoring von produktiven Datenplattformen.
- Du bringst Praxis in agilen Projekten (Scrum, Kanban) sowie in DevOps-orientierten Umgebungen mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere im Bezug auf Data Engineering.
- Du hast Erfahrung mit Daten-ETL-/ELT-Frameworks (z. B. Databricks, Azure Data Factory).
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Du hast Kenntnisse im Bereich Cloud-Architekturen.
- Du bringst Erfahrung in Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenpipelines mit.
- Du hast ein gutes Verständnis von Data Governance sowie GDPR und Privacy & Security by Design.
- Du bist in der Lage, stabile, performante und skalierbare Datenpipelines aufzubauen und zu betreiben.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Bei uns zählt die Qualifikation - unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
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