Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Analyse von kritischen Gütern in der Luftfahrt

Das erwartet dich

Globalisierung, internationaler Handel und Produktivitätsfortschritte haben Europas Position in der globalen Luft- und Raumfahrtlieferkette gestärkt, zugleich aber deren Verwundbarkeit gegenüber Krisen, geopolitischen Verschiebungen und Konflikten erhöht. Das DLR erforscht daher die Identifikation kritischer Güter, relevante Frachtrouten sowie strukturelle Schwachstellen der europäischen Luft- und Raumfahrtlieferkette. Ziel ist es, daraus Optionen für nachhaltige und resiliente Transportlösungen abzuleiten.

In diesem Zusammenhang werden am Institut für Instandhaltung und Modifikation in Hamburg-Finkenwerder neuartige Ansätze zur Identifikation und Bewertung kritischer Güter, Ressourcen und potenzieller Engpässe in den vorgelagerten Lieferketten der deutschen und europäischen Luft- und Raumfahrtindustrie untersucht. Ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses ist die eingehende Analyse von Gütern, die für die Montage neuer Luftfahrzeuge und den operationellen Erhalt bestehender Flugzeugflotten von systemischer Relevanz sind. Im Fokus stehen dabei insbesondere vorgelagerte Lieferkettenbereiche von kritischen Rohstoffen bis hin zu Tier-2-Zulieferern, da Verwundbarkeiten und Abhängigkeiten häufig in diesen frühen Wertschöpfungsstufen entstehen. Aufgrund der hohen Komplexität internationaler Lieferbeziehungen und der begrenzten Datenverfügbarkeit sind quantitative Handels- und Kritikalitätsdaten mit qualitativen Methoden wie Literaturanalysen, Stakeholder-Interviews und Workshops zu kombinieren.

Im Rahmen dieser Arbeit konzeptionierst Du ein luft- und raumfahrtspezifisches Bewertungsframework bzw. eine entsprechende Bewertungsmethode zur Priorisierung kritischer Güter und Ressourcen und wendest dieses auf die relevanten Teilbereiche der Lieferkette an. Darüber hinaus analysierst Du Versorgungsstrukturen mithilfe geeigneter Methoden wie Supply-Chain-Mapping, Materialflussanalysen oder dynamischen Systemanalysen und berücksichtigt dabei auch sekundäre Bezugsquellen. Ein weiterer Schwerpunkt Deiner Arbeit liegt auf der Analyse von Ersatzteilen und Komponenten, die für die Instandhaltung bestehender Flugzeugflotten erforderlich sind. Eingebettet in das DLR ist es Deine Aufgabe, die Ergebnisse Deiner Arbeit regelmäßig zu kommunizieren und interessierten Stakeholdern aus Industrie und Wirtschaft zur Verfügung zu stellen. Darüber hinaus ist vorgesehen, dass Du Deine Arbeit regelmäßig auf Fachkonferenzen präsentierst und in Publikation veröffentlichst, um deine Ergebnisse mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft auszutauschen und zu diskutieren.

Deine Aufgaben

• Umfangreiche Literaturrecherche zu kritischen Gütern und Ressourcen in der Luftfahrt
• Konzeptionierung eines luft- und raumfahrtspezifischen Bewertungsframeworks zur Priorisierung systemrelevanter Güter und Ressourcen
• Analyse bestehender Handels-, Kritikalitäts- und Versorgungsdaten zur Identifikation potenzieller Engpässe in Lieferketten
• Durchführung von Supply-Chain-Mapping, Materialflussanalysen, dynamischen Systemanalysen oder vergleichbaren methodischen Ansätzen
• Analyse kritischer Ersatzteile und Komponenten für die Instandhaltung bestehender Flugzeugflotten
• Bewertung sekundärer Bezugsquellen wie Wiederverwendung von Komponenten oder Recycling im Hinblick auf ihre Bedeutung für die Versorgungssicherheit

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) in den Fachbereichen Wirtschaftsingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau oder andere, für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Fundiertes Verständnis der Akteure in der Luftfahrt und ihrer jeweiligen Ziele
• Grundlegendes Verständnis über kritische Rohstoffe, Lieferketten und Kreisläufen in der Luftfahrt
• Grundlegende Kenntnisse über Instandhaltungsanforderungen für kommerzielle Verkehrsflugzeuge
• Grundlegende Kenntnisse von Kritikalitätsanalysen, Supply-Chain-Mapping und Materialflussanalysen
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen in handhabbare Arbeitsschritte zu zerlegen