


Risk-Assessment & Release Process (m/w/d)
HeuteDas könntest du laut kununu User:innen als Risikomanager:in in Dienstleistung verdienen
Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.
Deine Aufgaben
- Aktive Mitwirkung bei der Konzeption und Implementierung innovativer AI‑Lösungen (z. B. Generative AI) zur Unterstützung operativer Qualitätsprozesse
- (z. B. Issue-Management, Residual-Risk Assessment)
- Durchführung von Risikobewertungen (z. B. Entwicklung‑Risiko‑Zahl - ERZ) in Truck- und Bus-Projekten
- Koordination und Vorbereitung von Gesamtfahrzeug-Freigaben für die zentrale Qualität
- Erstellung und Präsentation von Statusberichten zur Bewertung des Projektfortschritts und der Zielerreichung
- Teilnahme an projekt- und baureihenspezifischen Gremien (z. B. BiF, TiF, KiF)
- Definition und Weiterentwicklung von Qualitätskennzahlen (KPIs)
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Qualitätsprozesse und Methoden, insbesondere im Bereich Issue- und Risikomanagement
- Sicherstellung von Dokumentation und Wissenstransfer an relevante Stakeholder
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Qualitätsmanagement sowie in der Entwicklung von Hard- und Software-Systemen im Automotive-Umfeld
- Erfahrung in der Umsetzung von AI-/Machine-Learning-Anwendungen sowie Grundlagen in
- Data Engineering
- Cloud-Technologien (z. B. AWS)
- Idealerweise Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umfeld Microsoft Copilot / AI-Tools
- Sehr gute Kenntnisse der Produktentwicklungsprozesse (PEP) sowie der Abläufe innerhalb R&D
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Starkes Prozessverständnis sowie Kommunikationsstärke im Umgang mit verschiedenen Fachbereichen
- Strukturierte, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute MS Office Kenntnisse
- Reisebereitschaft
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher
Vergütung & Benefits
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Über den Arbeitgeber
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Stellenbeschreibung
- Aktive Mitwirkung bei der Konzeption und Implementierung innovativer AI‑Lösungen (z. B. Generative AI) zur Unterstützung operativer Qualitätsprozesse
- (z. B. Issue-Management, Residual-Risk Assessment)
- Durchführung von Risikobewertungen (z. B. Entwicklung‑Risiko‑Zahl - ERZ) in Truck- und Bus-Projekten
- Koordination und Vorbereitung von Gesamtfahrzeug-Freigaben für die zentrale Qualität
- Erstellung und Präsentation von Statusberichten zur Bewertung des Projektfortschritts und der Zielerreichung
- Teilnahme an projekt- und baureihenspezifischen Gremien (z. B. BiF, TiF, KiF)
- Definition und Weiterentwicklung von Qualitätskennzahlen (KPIs)
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Qualitätsprozesse und Methoden, insbesondere im Bereich Issue- und Risikomanagement
- Sicherstellung von Dokumentation und Wissenstransfer an relevante Stakeholder
Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Qualitätsmanagement sowie in der Entwicklung von Hard- und Software-Systemen im Automotive-Umfeld
- Erfahrung in der Umsetzung von AI-/Machine-Learning-Anwendungen sowie Grundlagen in
- Data Engineering
- Cloud-Technologien (z. B. AWS)
- Idealerweise Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umfeld Microsoft Copilot / AI-Tools
- Sehr gute Kenntnisse der Produktentwicklungsprozesse (PEP) sowie der Abläufe innerhalb R&D
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Starkes Prozessverständnis sowie Kommunikationsstärke im Umgang mit verschiedenen Fachbereichen
- Strukturierte, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute MS Office Kenntnisse
- Reisebereitschaft
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher
Das Angebot
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

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