Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer

Das erwartet dich

Wir suchen für unser interdisziplinäres und wachstumsorientiertes Team eine/n Wissenschaftler/in mit Expertise im Data Engineering. Du gestaltest als Experte/in für Data Engineering maßgeblich die zukünftige Datenlandschaft im DLR durch die Entwicklung und Umsetzung effektiverer Wege im Umgang mit Daten und Prozessen. Darüber hinaus bist du in die inhaltliche und organisatorische Unterstützung der NFDI-Konsortien des DLR eingebunden, sowie in weitere nationale und europäische Forschungsdatenmanagement Aktivitäten.

Deine Aufgaben

• Datenintegration durch Zusammenführung vorhandener domänen- und fächerübergreifenden Datensammlungen mittels disziplinären Metadaten nach den FAIRUmgang mit Daten und Prozessen bei FDM und der NFDI:
  • Konzeptionierung und Entwicklung eines Datenhubs/-raums für die virtuelle Umgebung von zusammengeschlossenen DLR-Repositoren und Bereitstellung einer integrierten Ansicht der von diesen Repositorien archivierten Datensätze
  • Aufbau und Weiterentwicklung des Wissensmanagements und Standardisierungen innerhalb des DLR und der NFDI-Konsortien 4ING und 4Earth
  • Beratung und administrative Unterstützung im NFDI-Konsortium (z. B. Mittelweiterleitung, Budgetprüfungen, Projektberichte).
  • Leitung von Arbeitspaketen im Community Cluster des NFDI4Ing Konsortiums
  • Enge Zusammenarbeit mit den NFDI-Konsortialgremien
• Entwicklung und Formalisierung der FDM-Vernetzung, FDM-Trainings und Supports:
  • Auswahl, Test und Nutzung von Konzepten und Methoden zur Erzeugung verständlicher Visualisierungen von Datenbeständen in den Repositorien
  • Entwicklung und Koordination der FDM-Vernetzung zwischen Data Engineers, Fachanwendenden und Forschenden.
  • Erstellung nutzerorientierter Anleitungen, Schulungsmaterialien und Kursinhalte basierend auf DMPs, Metadaten und Repository-Konzepten.
  • Verbreitung von Informationen und Trainings über DLR-Wiki, Intranet und Yoda.
  • Planung, Entwicklung und Durchführung von Schulungen und Beratungsangeboten für Forschende.
  • Wissenschaftliche Verwertung und Präsentation von Ergebnissen in Zeitschriften, Datenpublikationen und auf Fachkongressen.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Formalwissenschaften oder Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Informatik, Statistik oder Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Vertrautheit mit den Themenbereichen „Digitaler Wandel“ und „Informationsinfrastrukturen“
• Erfahrung im deutschen Wissenschaftssystem, im europäischen von Vorteil
• Gute Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement und Data Science
• Einschlägige Kenntnisse und gute Anwendungserfahrungen mit dem Datenmanagement, der Datenorganisation, der Datenverarbeitung, der Datenbankprogrammierung und der Datenanalyse
• Programmiererfahrung (z.B. Python, Java, Javascript, C++)
• Vertiefte Kenntnisse über aktuelle Technologien sowie IT-Trends und Marktentwicklungen im Bereich OpenData und Datenteilen
• Gute deutsche und englische Kenntnisse in Wort und Schrift