Softwarearchitektin oder Softwarearchitekt (w/m/d)

Einleitung

Der KIT Campus Alpin steht für moderne Umweltforschung am Fuße der Zugspitze und verbindet eine ganzheitliche, skalenübergreifende sowie interdisziplinäre Betrachtung des Erdsystems mit exzellenter wissenschaftlicher Infrastruktur. In einem nationalen und internationalen Forschungsumfeld arbeiten wir mit modernen digitalen Technologien, Cloud- und Hochleistungsrechnern sowie innovativen Methoden des Daten- und Softwaremanagements an Lösungen für aktuelle Umwelt- und Klimafragen.

Aufgaben

Im Rahmen dieser Stelle wirken Sie an den europäischen Forschungsprojekten GenAI4Earth und FLUID-AI mit, die innovative KI-Ansätze für die wissenschaftliche Arbeit entwickeln und in moderne Forschungsinfrastrukturen integrieren. Während GenAI4Earth den Fokus auf KI-gestützte Werkzeuge und Dienste legt, adressiert FLUID-AI die Weiterentwicklung interoperabler Dateninfrastrukturen und Schnittstellen für KI-basierte Workflows; beide Projekte sind eng in die European Open Science Cloud (EOSC) eingebunden und tragen aktiv zu deren Ausbau bei.

Die Stelle umfasst insbesondere:

• die Konzeption, Entwicklung, Skalierung und Integration von Pipelines und Workflows für die wissenschaftliche Anwendung von KI-Methoden
• enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern sowie Forschenden am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), um Anforderungen aus der Forschungspraxis in leistungsfähige und nachhaltige Dienste zu überführen
• Einsatz und Weiterentwicklung moderner Technologien und Methoden aus den Bereichen Cloud-Computing, Datenmanagement, Softwareentwicklung sowie verteilte Forschungsinfrastrukturen
• Abstimmung und Koordination projektübergreifender Arbeitspakete sowie Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen innerhalb der EOSC

Profil

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom(Uni)) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Geoinformatik oder einer artverwandten Fachrichtung
• Promotion oder vergleichbare Berufserfahrung in der Wissenschaft oder Industrie ist von Vorteil
• mehrjährige Erfahrung in Software-, Daten- oder Infrastrukturentwicklung, insbesondere für datenintensive Anwendungen, verteilte Systeme und KI-gestützten Verfahren
• Erfahrung in der Konzeption von Software- und Systemarchitekturen sowie in der Integration von Schnittstellen/APIs
• Kenntnisse in datengetriebenen, automatisierten oder KI-gestützten Workflows
• Interesse an Forschungsdaten, digitalen Forschungsstrukturen und KI-Anwendungen
• ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift