Data & AI Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Du gestaltest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.
• Du analysierst bestehende Datenlandschaften und begleitest die schrittweise Transformation von Legacy- und On-Premises-Lösungen in eine moderne Cloud-Architektur.
• Du entwickelst robuste Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse und skalierbare Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungen.
• Du integrierst interne und externe Datenquellen über APIs, Datenbanken und Cloud Services.
• Du automatisierst Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring unserer Data- und AI-Workloads.
• Du sorgst gemeinsam mit dem Team für Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und einen zuverlässigen Plattformbetrieb.
• Du unterstützt bei der technischen Umsetzung konkreter AI- und GenAI-Use-Cases, beispielsweise für Wissenszugriff, Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung.
• Du arbeitest eng mit IT, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
• Du gestaltest technische Standards sowie unsere Data- und AI-Governance aktiv mit.

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder AI Engineering.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
• Du hast praktische Erfahrung mit Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Du kennst die Integration von APIs, Datenbanken und unterschiedlichen internen und externen Datenquellen.
• Du hast bereits mit einer Cloud-Plattform wie Azure, AWS oder Google Cloud gearbeitet.
• Du kennst moderne Engineering-Praktiken und Werkzeuge wie Git, automatisierte Tests und CI/CD.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, pragmatisch und lösungsorientiert.
• Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder über eine vergleichbare, in der Praxis erworbene Qualifikation.
• Du kannst dich im Arbeitsalltag sicher auf Deutsch und Englisch verständigen.
• Du musst nicht alle folgenden Kenntnisse mitbringen. Wir freuen uns besonders über Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:
• Snowflake oder eine vergleichbare moderne Datenplattform
• dbt oder vergleichbare Transformationswerkzeuge
• Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
• Machine Learning und MLOps
• Large Language Models, RAG, Embeddings oder Vector Databases
• Entwicklung und produktiver Betrieb von AI- oder GenAI-Anwendungen
• Monitoring und Observability von Data- und AI-Workloads
• Datenschutz, Informationssicherheit und verantwortungsvoller Einsatz von AI

Vergütung & Benefits

• Gestaltungsspielraum: Du baust unsere zukünftige Data-&-AI-Plattform von Grund auf mit auf und prägst ihre Architektur und Standards.
• Direkter Business Impact: Deine Lösungen unterstützen datenbasierte Entscheidungen, automatisieren Prozesse und schaffen konkreten Mehrwert für unsere Unternehmensgruppe.
• Moderner Technologie-Stack: Du arbeitest mit aktuellen Cloud-, Data- und AI-Technologien – unter anderem mit Snowflake, Python und modernen Engineering-Werkzeugen.
• Individueller Schwerpunkt: Je nach Erfahrung und Interesse kannst du deinen Fokus stärker auf Data Engineering oder AI Engineering legen.
• Persönliche Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungen und relevanten Zertifizierungen.
• Flexibles Arbeiten: Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und eine Kombination aus mobilem Arbeiten und Präsenz in unserem Service Center in Frankfurt am Main.
• Team und Kultur: Du arbeitest in einem neu entstehenden, motivierten Team mit kurzen Entscheidungswegen, viel Eigenverantwortung und direktem Austausch mit den Fachbereichen.
• Attraktive Zusatzleistungen: Du erhältst Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie weitere Corporate Benefits.
• Fitness inklusive: Trainiere in unseren Fitness First Studios und profitiere von attraktiven Mitarbeiterangeboten der gesamten LifeFit Group.

Über den Arbeitgeber

Wir motivieren Menschen. Jeden Tag. Die LifeFit Group ist die größte Fitness- und Gesundheitsplattform Deutschlands. Mit unseren Marken – allen voran Fitness First – begleiten wir täglich Tausende Menschen auf ihrem Weg zu mehr Gesundheit, Fitness und Wohlbefinden. Gleichzeitig entwickeln wir unsere technologische Landschaft konsequent weiter. In unserem neu entstehenden Data-&-AI-Team bauen wir eine moderne, unternehmensweite Cloud Data Platform auf, modernisieren bestehende Datenstrukturen und entwickeln skalierbare Lösungen für Analytics und Artificial Intelligence. Als Data & AI Engineer (m/w/d) übernimmst du keine fertige Plattform. Du kannst Architektur, Technologien und Standards von Beginn an mitgestalten und Lösungen entwickeln, die in unseren Clubs, digitalen Angeboten und Unternehmensprozessen unmittelbar Wirkung entfalten. Der Schwerpunkt der Rolle liegt im Data Engineering und im Aufbau unserer Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake.

Bewerbungsprozess

Klingt nach dir?Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns einfach deinen Lebenslauf – ein Anschreiben ist optional.Werde Teil der LifeFit Group und gestalte mit uns die daten- und KI-getriebene Zukunft eines Unternehmens, das jeden Tag ein klares Ziel verfolgt:Wir motivieren Menschen.