Das könntest du laut kununu User:innen als Werkstudent:in bei Bundesdruckerei-Gruppe verdienen
Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen - von der Datenanalyse über das Modelltraining bis hin zur Evaluation
- Entwicklung und Optimierung LLM-basierter Anwendungen und Prototypen, z. B. RAG-Systeme, sowie Unterstützung bei deren Evaluierung und Monitoring
- Unterstützung beim Aufbau von MLOps-Prozessen und bei der Entwicklung von Komponenten der internen KI-Plattform
- Mitwirkung an der Entwicklung und Umsetzung verschiedener Standardisierungsprojekte für das Data-Science-Team, z. B. zur Definition und Einführung von Coding-Standards
Dein Profil
- Laufendes Studium in einem MINT- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang oder einem vergleichbaren Studiengang
- Kenntnisse und erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, idealerweise sicherer Umgang mit der Programmiersprache
- Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs)
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Sachverhalte und Erkenntnisse klar, verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)
Vergütung & Benefits
Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto
- Gemeinsam mehr erreichen: Toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld zum Sammeln wertvoller Erfahrungen für den Berufseinstieg
- Attraktive Arbeitsbedingungen: Abwechslungsreiche Aufgaben und flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit dem Studium
- Moderne Arbeitsausstattung: Top Equipment, moderner Tech Stack und innovative Kollaborationstools
- Optimale Verkehrsanbindung: Attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Angebote zum Gesundbleiben: Kostenlose Präventionskurse und Laufevents
Werkstudent - Data Science (m/w/d)
Gestalte mit uns die digitale Zukunft! Du studierst und möchtest dein Wissen schon während des Studiums praktisch anwenden? Bei uns kannst du als Werkstudent oder Werkstudentin in verschiedenen Unternehmensbereichen mitwirken - je nach Interesse und Studienhintergrund. Als Teil eines engagierten Teams unterstützt du im Tagesgeschäft und bringst deine Ideen ein. So sammelst du wertvolle Praxiserfahrung und leistest einen Beitrag zu gesellschaftlich relevanten Themen wie dem Schutz von Identitäten und Daten.
Ihr Aufgabenbereich
Unterstützung bei der Umsetzung von Data-Science-Anwendungsfällen - von der Datenanalyse über das Modelltraining bis hin zur Evaluation
Entwicklung und Optimierung LLM-basierter Anwendungen und Prototypen, z. B. RAG-Systeme, sowie Unterstützung bei deren Evaluierung und Monitoring
Unterstützung beim Aufbau von MLOps-Prozessen und bei der Entwicklung von Komponenten der internen KI-Plattform
Mitwirkung an der Entwicklung und Umsetzung verschiedener Standardisierungsprojekte für das Data-Science-Team, z. B. zur Definition und Einführung von Coding-Standards
Ihr Profil
Laufendes Studium in einem MINT- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang oder einem vergleichbaren Studiengang
Kenntnisse und erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science
Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, idealerweise sicherer Umgang mit der Programmiersprache
Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs)
Idealerweise erste Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Sachverhalte und Erkenntnisse klar, verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)
Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto
Benefits
- Gemeinsam mehr erreichen: Toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld zum Sammeln wertvoller Erfahrungen für den Berufseinstieg
- Attraktive Arbeitsbedingungen: Abwechslungsreiche Aufgaben und flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit dem Studium
- Moderne Arbeitsausstattung: Top Equipment, moderner Tech Stack und innovative Kollaborationstools
- Optimale Verkehrsanbindung: Attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Angebote zum Gesundbleiben: Kostenlose Präventionskurse und Laufevents
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