Praktikum - Data Analytics & Machine Learning in Sales Excellence (d/m/w)

Praktikum - Data Analytics & Machine Learning in Sales Excellence (d/m/w)

Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.

Allgemeine Informationen

Sales Excellence verwandelt Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse, die bessere und profitablere Entscheidungen ermöglichen. Wir entwickeln intelligente Tools und harmonisierte Prozesse, die die tägliche Arbeit vereinfachen und die Vertriebsperformance steigern. Auf Basis fundierter Kundeneinblicke und starker technischer Partnerschaften identifizieren wir neue Chancen, die nachhaltiges und profitables Wachstum fördern.

Grundvoraussetzung eines Praktikums bei Schaeffler ist der Nachweis der Immatrikulation zum Zeitpunkt des Praktikums. Diese Stelle ist ab sofort für eine Dauer von 6 Monaten zu besetzen.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer AI-Use Cases im Bereich Sales Excellence
• Sammlung, Aufbereitung und Normalisierung großer Datensätze als Grundlage für Machine-Learning-Modelle
• Mithilfe bei unserem Sales Power BI Dashboard zur Verbesserung der Datenvisualisierung
• Erstellung aussagekräftiger Datenanalysen und Visualisierungen
• Mitarbeit bei der Automatisierung von Data-Workflows zur Steigerung der Effizienz in den Vertriebsprozessen
• Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen für interne Stakeholder

Dein Profil

• Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit den MS-Office-Programmen
• Erfahrung mit Data-Visualization-Tools, insbesondere Power BI
• Fundierte Kenntnisse im Data Preprocessing, wie z. B. Data Cleaning, Feature Engineering, Umgang mit fehlenden Werten und Normalisierung
• Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. Python, SQL, R) zur Automatisierung von Daten-Workflows und zur Prozessoptimierung
• Solide Grundlagen in Machine-Learning-Konzepten (supervised und unsupervised learning, Klassifikationsalgorithmen, Modellevaluation)
• Kenntnisse/Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS) sind hilfreich
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise kombiniert mit hoher Lernbereitschaft
• Starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten

Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüber stehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unser Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves.

Wir legen großen Wert darauf, eine Arbeitsumgebung zu schaffen, die Vielfalt und Inklusion fördert und aktiv unterstützt. Wir freuen uns auf Bewerbungen von allen interessierten Menschen, denn für uns zählt Ihr Potenzial!

www.schaeffler.com/careers

Ihr Kontakt
Vitesco Technologies AG & Co. KG
Arleta Mil